基于LWT-SWT和加权变换的蒙古族家具纹样增强与识别研究

发布时间:2024-04-13 19:55
  对蒙古族家具纹样进行识别时,主要是主观视觉去分类,其就是依靠人眼分类,这种分类得出结果不够准确,应用计算机识别能实现智能化,在对蒙古族家具纹样进行取样时,由于受到环境因素、取样设备、历史条件等影响,获得家具纹样不够清晰,纹样信息丢失,因而影响纹样的识别效果。本文在传统图像增强的基础上,提出基于LWT-SWT(Lift Wavelet Transform-Stationary Wavelet Transform)和加权变换的蒙古族家具纹样增强算法。把原始图像的直方图中像素频数出现次数较少的像素去掉,再通过加权函数计算,提高了蒙古族家具纹样的质量。本论文研究的主要内容:1.介绍直方图均衡化、双三次插值算法两种传统增强方法,并对蒙古族家具纹样进行处理,比较两种算法的优缺点。2.在现有传统图像增强算法的基础之上,提出基于LWT-SWT和加权变换的蒙古族家具纹样增强算法,首先对输入家具纹样进行提升小波变换(LWT)和平稳小波变换(SWT)分解,将LWT分解的高频子带插值到SWT对应的高频子带中,将生成的高频子带与未处理的低频子带通过ILWT(Inverse Lift Wavelet Transf...

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1原家具纹样图??Fi.l?Pattern?oriinal?furniture??

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图像增强方法,主要用来改变图像质量,提??高图像视觉效果,得到图像有用的信息,本章将重点介绍直方图均衡化、双三次插值??算法两种经典的图像增强算法,并同时用此算法处理蒙古族家具纹样,分析其优缺点。??2.1实验材料??论文选取蒙古族家具纹样大小为像素值128x128,计算机Win....


图2原家具纹样和HE处理后的纹样图??Fi.2?Patterns?oriinal?furniture?andatterns?HE?treatment??

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?内蒙古农业大学硕士学位论文?9??将不均匀分布的直方图转换成均匀分布,便于观察,还能够增加直方图的局部对比度,??不影响整体的对比度,对于像素值的动态范围具有一定的扩张性。其缺点是对分布的??数据不加选择处理,还有可能增加背景的噪声干扰,对于有用的对比度有所降低,灰??度级的分....


图3原图和HE处理后的动物纹样直方图??

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图4原图和HE处理后的植物纹样直方图??

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本文编号:3953541

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