基于指节纹的身份识别方法研究

发布时间：2024-04-22 23:52

　　当前处于网络信息化社会中,很多场合需要对人的身份进行真实可靠的鉴别,目前最有效的方法是生物特征识别技术。作为生物特征识别的一种,指节纹识别有着独特的优势和广泛的应用前景。相对于其他比较成熟的生物特征识别方法,指节纹识别虽然发展迅速,但是由于提出时间较晚,研究不够丰富,还存在一些有待解决的问题。首先,传统识别方法存在特征冗余,识别准确率低;其次,要做到实际应用于身份识别中,就需要快速识别,而关注识别速度的相关研究比较欠缺。本文基于PolyU-FKP数据库,针对以上问题,通过传统算法和深度学习方法进行了研究,具体研究内容如下:(1)针对指节纹图像线条结构不清晰、对比度较低的问题,采用限制对比度的自适应直方图均衡化来增强图像纹理,并提高对比度;(2)通过传统算法进行指节纹识别,提取指节纹图像Sift特征进行匹配,并提出结合LBP特征的相位相关算法。实验结果表明,传统算法提取的特征冗余较大、识别准确率较低,改进后的方法提高了识别的准确率。(3)针对传统算法特征冗余较大、识别率低的问题,采用深度信念网络对指节纹图像进行特征提取及分类,深度学习方法能有效解决特征冗余问题。对增强后的图像提取LBP特...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1指节纹的采集

西安理工大学硕士学位论文课题研究现状1指节纹图像采集从是否接触采集装置的角度来看，分为非接触式采集和接触式采集。非接触式采-1（a）所示，比较典型的就是基于手机摄像头的指节纹图像采集，指节纹区域触采集设备，方便快捷，但是这个方法会使得图像间平移旋转形态差异性较大，识别非常不利....

图1-2各指节纹数据库的部分图像

HKPU-LRF156-1-101466是内指节IITDelhi-FK158-1-5790是指背指节THU-FVFDH6106102-44880是指背指节(a)PolyU-FKP数据库图像(b)PolyU-CFK数据库图像....

图2-2自适应直方图均衡化结果对比

使用这些子块直方图来重新分配该图像的亮度值。它可以有效的提高图像局部对也可以增强图像中每个子块的边缘部分。指节纹图像的纹理均比较细小，需要针对域增强，所以采用自适应直方图均衡化进行处理。自适应直方图均衡化具体的计算步骤为：（1）先确定局部处理的窗口大小W，即为图像分块的每个子块....

图2-3裁剪灰度直方图

基于传统算法的指节纹识别亮度太高丢失了细节信息。自适应直方图均衡化体分布信息。当包含像素邻域的图像区域亮度相幅度的高峰，并且在比较狭窄的范围内中的像素围中，这从而影响了AHE在图像的大多数均匀自适应直方图均衡化均匀的区域放大了噪声，为了解决这个问题，CLAHE）[29]。限制....

本文编号：3962321