色域映射图像客观质量评价方法研究

发布时间：2024-04-23 02:24

　　随着多媒体设备的日益普及与广泛应用,彩色图像在不同设备之间的传播与共享将不可避免。为了保证再现图像的质量,大量的色域映射算法应运而生。色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法,主要目的是减少源色域和目标色域之间的颜色再现差别,从而实现颜色的高保真再现,保持颜色复制前后的视觉一致性。由于不同设备的颜色机制千差万别,一种色域映射算法很难保证在任何两种颜色域之间都能实现高保真映射。因此,如何评价色域映射图像质量以及色域映射算法性能的问题也随之而产生。本文针对色域映射图像的质量评价问题进行了研究与探讨,分析了色域映射图像的失真特性与失真原理,针对色域映射图像提出了两种有效的无参考质量评价算法。主要工作与创新点如下:1.通过实验分析发现:图像失真会改变图像小波系数以及梯度系数的统计分布;同时,色域映射不仅会引起图像的灰度失真还会造成颜色失真。基于此,本文提出了一种基于自然场景统计的色域映射图像无参考质量评价方法。首先将图像转换到S-CIELAB颜色空间以便提取颜色三属性(亮度、彩度和色调)。其次,分别在颜色三属性的小波域和梯度域进行统计建模,并提取模型参数作为质量感知特...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图11色域映射图像实例Fig．11Exampleofgamut-mappedimages

预测性能都有作用，即使是单独测试时性能表现最差的色调特征也对算法性能提升产生作用，特别是在localcontrast数据库中，色调特征对算法性能提升的效果十分明显。这说明localcontrast数据库中的图像存在较为严重的色调失真，也证明生成localcontrast数据库中图....

图2-1色域裁切算法示意图[5]

minminminmaxmaxmin;;S;DDDDDDGSGDSGGGSG(2-1)式中，S：源色域，D：目标色域，DmaxG：目标色域最大值，DminG：目标色域....

图2-2色域压缩算法示意图[5]

2色域映射算法与色域映射图像质量评价概述13域与源色域差异较大时，适合采用色域压缩的方法。在逐点映射理论中，线性压缩算法、SGCK(SigmoidalGaussianCuspKnee)[51]算法均是采用色域压缩理论来实现映射。图2-2色域压缩算法示意图[5]Figure2-2S....

图3-7失真程度不同的色域映射图像的梯度幅值系数分布直方图

3基于自然场景统计的色域映射图像无参考质量评价方法23的Prewitt滤波器定义为：130131301313013hg(3-14)131313000131313vg(3-15)将hg和vg与色域映射图像进行卷积会生成水平和垂直梯度图，分别由hI和vI表示。众所周知，自然图像的梯度....

本文编号：3962474