C-V2X与VANET异构车联网资源分配算法研究

发布时间：2024-05-12 03:53

　　得益于第五代移动通信技术(5th Generation,5G)的商用,基于蜂窝网络的车载通信网络(Cellular-based Vehicle to Everything,C-V2X)的数据传输量呈爆发式增长,将C-V2X扩展到未授权频段与车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)融合应用以扩大系统容量引起了广泛的关注。然而,由于车联网车联网的高动态性,用户对服务体验(Quality of Services,Qo S)的要求逐渐提高,尤其是对个性化Qo S的需求逐渐增强。针对C-V2X与VANET异构车联网在非授权频段上共存的场景,本文主要研究了无线网络的时频资源分配算法,在和谐共存的基础上满足用户的个性化Qo S需求,提升异构网络的综合性能。首先,根据车联网中传输不同类型业务时对时延的敏感程度将用户分为紧急用户和非紧急用户,收集用户当前的速度、位置、个性化Qo S需求等信息,通过动态调整传输时间和调度用户接入网络来对资源进行合理分配。然后,将单位传输时间分为可动态调节的竞争阶段(Content Period,CP)与非竞争阶段(Content Fr...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 车联网研究现状
        1.2.2 异构车联网研究现状
    1.3 论文主要研究工作及贡献
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究工作及贡献
    1.4 论文组织结构
第2章 异构网络共存问题
    2.1 现有异构网络共存方案
    2.2 异构网络共存机制分析
    2.3 研究问题及思路
        2.3.1 主要问题
        2.3.2 研究思路
    2.4 本章小结
第3章 基于C-V2X与 VANET的时延与吞吐量建模
    3.1 VANET系统模型
        3.1.1 VANET吞吐量分析
        3.1.2 VANET时延分析
    3.2 C-V2X系统模型
        3.2.1 C-V2X时延分析
        3.2.2 C-V2X时延分析
    3.3 无线网络资源分配问题建模
    3.4 本章小结
第4章 异构网络吞吐量与时延联合优化
    4.1 MINLP问题优化算法
        4.1.1 Bender分解算法
        4.1.2 Bender分解算法的求解原理
        4.1.3 基于Bender分解的吞吐量与时延联合优化算法
    4.2 基于PSO的联合优化算法
        4.2.1 PSO的基本原理
        4.2.2 基于PSO的改进MO-MDPSO算法
        4.2.3 基于改进MO-MDPSO的联合优化策略
    4.3 算法复杂度分析
    4.4 本章小结
第5章 仿真实验
    5.1 仿真设置及方法
        5.1.1 仿真设置
        5.1.2 实验方法
    5.2 仿真实验结果分析
        5.2.1 C-V2X与 VANET受用户数量的影响
        5.2.2 和谐共存方案下异构网络性能受用户数量的影响
    5.3 算法性能对比
        5.3.1 算法收敛性
        5.3.2 优化算法的计算复杂度
    5.4 联合优化策略对比分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3970822