多模融合的人脸活体检测算法的研究

发布时间：2024-05-17 14:55

　　人脸活体检测随着人脸识别的普及显得越来越重要。人脸活体检测旨在判断摄像头前的人脸是真实人脸还是一张照片或者其他的欺骗型人脸。然而人脸欺骗手段的多样性对人脸活体检测系统提出了较高的要求。目前存在的人脸活体检测技术多数使用单一特征进行判断,导致其在准确性和鲁棒性上都有待提升,另外在保证模型性能的同时,人脸活体检测的计算效率也随着人脸识别应用的扩大越来越重要。针对以上问题,本文提出一种多模融合人脸活体检测技术并进行深入研究,在相关领域内前人的工作基础上,本文的主要研究内容与创新点如下:(1)在特征提取上,考虑到RGB颜色空间在图像分析中的局限性以及动态特征在人脸活体检测中的有效性,文中对HSV和YCb Cr颜色空间上的完整人脸与局部patch图像以及包含动态信息的时序图像进行特征提取。为了高效的利用这三种模态上的特征信息,我们提出以前端融合方式进行特征融合,并为此设计了一种多输入的融合网络。对于融合后得到的深度特征向量,文中结合残差结构设计了一种伴有高中低三种不同层级特征联合的决策网络对其进行迭代训练,并在决策网络中改进了原始的残差模块,通过添加1×1的卷积操作来增强网络的表达能力。最终在三...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1两种人脸识别系统对比图

第一章绪论2图1.1两种人脸识别系统对比图图1.2一些真假面孔示例图1.2国内外研究现状本小节中简单介绍国内外人脸活体检测技术研究现状、常用人脸活体检测公开数据库以及常用的性能评判指标。

图1.2一些真假面孔示例图

第一章绪论2图1.1两种人脸识别系统对比图图1.2一些真假面孔示例图1.2国内外研究现状本小节中简单介绍国内外人脸活体检测技术研究现状、常用人脸活体检测公开数据库以及常用的性能评判指标。

图1.3真实面孔与各种攻击假面示例

安徽大学硕士学位论文53DMAD[33]3个不同的sessions255个短视频视频攻击17视频存储MSUMFSD[34]-440个短视频图片与视频攻击55视频存储OULU-NPU[35]3种不同光照和背景5940个短视频图片与视频攻击55视频存储我们采用的三个数据库基本涵盖了所....

图2.1CNN结构示意图

第二章人脸活体检测相关技术8第二章人脸活体检测相关技术介绍如何能够保障人脸活体检测的精度，其关键在于如何有提取有效的人脸活性特征进行分类。在人脸活体检测问题上，传统的手工特征早已不能满足在复杂环境中的识别需求。而基于CNN的深度学习算法则表现出其强大的特征提取能力。本章首先简单的....

本文编号：3975753