多尺度多特征融合的声呐图像目标检测方法研究
【文章页数】:98 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.5“海象”号Fig.1.5“Walrus”ROV
第1章绪论图1.3QUANTUMROV图1.4QUANTUM/EVROVFig.1.3QUANTUMROVFig.1.4QUANTUM/EVROV我国的水下机器人研发开展相对较晚,商用水下机器人产品多为进口,自主研发的产品如“海龙”“海马”系列产品,主要应用在海洋石油领域并取得的....
图1.6“海星6000”号Fig.1.6“Starfish6000”ROV
第1章绪论图1.3QUANTUMROV图1.4QUANTUM/EVROVFig.1.3QUANTUMROVFig.1.4QUANTUM/EVROV我国的水下机器人研发开展相对较晚,商用水下机器人产品多为进口,自主研发的产品如“海龙”“海马”系列产品,主要应用在海洋石油领域并取得的....
图2.1声呐实物Fig.2.1Sonarphysical
炕??占溆?增强方法[20]包括线性增强、非线性增强,直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex增强(MSR)、伪彩色增强。变换域增强方法[21]主要基于多尺度分析技术,如傅里叶变换(FT)、小波变换(WT)、离散小波(DWT)、双树复数小波(DTCWT)[22]、双密度双树复数....
图2.3信号去噪Fig.2.3Thesignaldenoising
第2章水下声呐图像预处理算法研究当023iH≤≤时:s()cos1+co/3iiiiiHRHSI=()(2.21)=3+iiiiGI(BR)(2.22)1=iiiBI(S)(2.23)当2433iH≤≤时:1=iiiRI(S)(2.24)s()cos1+co/3iiiiiHGHS....
本文编号:3979958
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