基于Scrapy框架的分布式网络爬虫系统设计与实现

发布时间：2024-05-29 01:12

　　针对传统单机网络爬虫抓取效率低、稳定性差、数据量少等问题，文章利用Scrapy框架结合Redis技术，对传统网络爬虫框架进行改进和优化，设计出了分布式非结构化的网络爬虫系统，使采集到的信息能以非结构化形式存储于MongoDB数据库内，实现对数据信息的实时、有效处理分析。经过实际应用测试，证明基于Scrapy框架的分布式非结构化网络爬虫系统相较于传统单机系统具有更高的效率。

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【部分图文】：

图1解析器中间件类图

调度器中间件，介于Scrapy引擎和调度器之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应；调度器，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回，本文通过使用Scrapy-Redis存储调度redis的访问请求，实现分布式任务调度和爬取功能，网页调度功能....

图2下载器中间件类图

业务层是本系统的关键所在，本系统的所有业务逻辑功能和相关算法皆在本层实现，具体设计如图2所示。使用业务层的优势在于可以降低表示层和数据层的功能复杂度，使表示层专注于请求响应，使数据层专注于数据操作，这样不仅使系统结构清晰，而且可以最大程度上实现系统松耦合，便于业务功能的扩展和屏蔽....

图3网页判重流程图

本文采用基于Hash算法的MD5压缩映射存储，实现URL去重池的功能。爬取过程中，MD5算法能够将任意位数的字符串压缩为128位整数，并映射为物理地址，且MD5进行Hash映射碰撞的概率非常小，几乎可以忽略不计，可以实现URL去重池的唯一性。在爬虫每一次爬取过程中，将在MD5存储....

图4网页下载流程图

网页下载模块在网页判重模块之后，本系统使用Scrapy框架中的下载器中间件(处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应)，继承DownloaderMiddleware类，并重写process＿request(request，spider)方法。本系统先从请求队列RequestQ....

本文编号：3983868