基于波长补偿的图像去雾改进算法及能见度检测研究

发布时间:2024-06-11 00:37
  有雾天气下,空气中大量的悬浮颗粒使景物表面的光线发生散射和衰减,雾浓度越高,图像的景深越深,衰减程度越明显,视觉系统对图像特征提取效果较差,给人类日常工作生活带来了安全隐患。因此,对有雾图像进行去雾处理,复原清晰的无雾图像,使图像能满足使用者的需求,同时从有雾图像中快速判断出能见度并及时监测预警,能够有效降低安全事故发生的概率,具有重大的意义。近年来,许多学者基于暗原色去雾算法做了许多有效的工作,取得了良好的去雾效果,但复原后图像的色彩会产生失真,尤其是对于天空或者白色物体等高亮度区域失真更明显,且没有充分考虑到能见度的影响,在不同能见度下采用统一的去雾方法,存在较大误差。目前检测能见度主要有目测法和器测法,目测法受到人的心理、知觉等因素的制约,器测法成本昂贵,无法满足实际应用中大范围覆盖的需要。针对上述不足,论文的主要研究内容如下。(1)针对暗原色算法对单幅有雾图像进行去雾时,由于整幅图像不同区域都采用同一透射率,尤其是天空明亮区域,复原结果会出现较为严重的色彩偏移问题,提出了一种基于不同光线的波长补偿去雾算法。该算法首先对图像对应的暗原色图利用中值滤波进行处理消除光晕效应;然后计算...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1有雾图像

图1.1有雾图像

闽南师范大学工学硕士学位论文2技术的进步,但还远远没有满足各个领域应用的要求,仍然有很多局限性等待解决和突破。而能见度在短时间内就会发生变化,因此难以预测。近年来,世界各国也高度重视能见度的监测,吸引了国内外很多研究人员的兴趣,深入研究了各种图像去雾算法和对大气能见度的检测方法。....


图2.1大气散射模型

图2.1大气散射模型

闽南师范大学工学硕士学位论文102.2大气散射理论在雾天等恶劣天气情况下,空气中存在很多直径较大的粒子,如水滴、尘埃、气溶胶等,在摄像机采集图像时,场景表面的光线在到达摄像机之前与这些粒子相互作用,发生吸收、散射和折射而被衰减,使得采集到的户外景物图像降质[44]。对此各领域的专....


图2.2入射光衰减模型

图2.2入射光衰减模型

第2章背景知识11ddxLdeEE0)(0)(),((2.2))(0E为光线在x0处的初始强度,dE),(L表示衰减模型,即接收到的光的强度。当景深比较小时,将大气介质视作均匀介质,得到:dLdeEE)(-0)(),((2.3)由公式(2.3)可知场景反射光线的强度和景深呈现指数....


图2.5无雾图像的暗通道

图2.5无雾图像的暗通道

闽南师范大学工学硕士学位论文14者有个照曝光阴影的物体,由这些景物组成的无雾图像的三个通道中,总会存在至少一个通道值很低的情况。图2.5是一组户外无雾图像及其对应的暗通道图。图2.5无雾图像的暗通道2.3.2透射率的估计暗原色先验去雾[35]假设大气光值A是给定的,在)(x的局部....



本文编号:3992138

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