高精度脑部经颅直流电刺激系统中关键问题研究

发布时间：2025-01-14 17:09

　　经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)是一种无创的经颅大脑电刺激方法,但是截至目前,大部分tDCS脑刺激研究仍然使用大片电极进行刺激。这样的刺激方式虽然能够刺激到目标刺激脑区,但是目标脑区周围大面积脑区同样也会受到刺激。因此,实现高精度的tDCS刺激不仅能够帮助研究人员更好的进行tDCS脑刺激相关研究,而且对于tDCS的应用推广也将起到积极作用。针对实现高精度tDCS脑刺激所需要研究的若干问题,本文首先使用功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)影像数据和结构磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)影像数据,分别研究了功能型靶点和结构型靶点的确定问题,为刺激位置的确定提供技术支持。接着,本文使用基于10/10脑电(electroencephalogram,EEG)电极分布的Dense array tDCS的刺激模式,研究了多目标脑区情况下tDSC系统中各个电极的电流优化问题,为实现多目标脑区高精度刺激提供了技术支持。最后,本文使用Na...

【文章页数】：116 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图2.1数据处理与分析流程图

西安电子科技大学博士学位论文14模型进行验证，并以准确度、敏感性、特异性以及召回率作为评价指标。上述所有步骤重复十次，完成十折交叉验证。本章采用网格搜索的方式对参数P0，N，以及libsvm中的损耗参数c进行搜索。这些参数将会被设置成一组特定的值，这组值将使测试的准确率指标达到最....

图2.2（A）5个LASSO特征的大脑空间分布图；（B）分类模型的ROC曲线

基于机器学习方式的LPE异常功能脑区定位方法的研究15异性及召回率指标分别为0.8490±0.1401，0.9238±0.1817，0.7250±0.3038和0.8506±0.1740。图2.2B给出了分类模型的ROC曲线，其AUC为0.8047。图2.3给出了分类模型准确率及....

图2.3分类模型（A）准确率和（B）AUC指标的1000次permutation检验结果

西安电子科技大学博士学位论文16经统计，在这100次十折交叉验证的过程中，有5个LASSO特征在降维过程中被保留下来的次数超过500次。因此，这5个LASSO特征对分类模型的构建起关键性作用，因为保留次数低于500次的特征在很大程度上与特定的训练分组有关。这5个LASSO特征涉及....

图3.1三种序列影像对比

基于深度学习网络的鼻咽癌肿瘤定位方法的研究21上完成，其中，一名专家进行手动标记，另一名专家进行修正。310名患者的T2加权图像被随机分成4组，其中一组用于测试（77名），其余三组用于训练CNN或FCN模型（233名）。图3.1三种序列影像对比。T2W，T2加权；T1W，T1加权....

本文编号：4026923