基于LBPC和LCPC特征的离线签名鉴别方法研究

发布时间：2025-02-08 13:13

　　离线签名一直作为传统身份认证方式被广泛使用。对于签名的真伪性鉴别,目前主要还是采取人工鉴定的办法,效率低下。利用计算机实现离线签名的真伪鉴别具有广泛的应用需求和理论研究意义。LBP特征能够反映签名笔迹的纹理特征,但缺乏对签名轮廓的几何特性的描述。本文提出基于轮廓处局部二值模式(LBPC)特征和局部轮廓模式共生(LCPC)特征的离线签名鉴别方法,完成的主要工作内容如下:(1)为提升签名图像LBP特征的有效性,将LBP特征与轮廓特征结合。分析签名的LBP图像,发现离线签名背景点占比很高,且LBP模式都相同。另外,签名图像的LBP纹理变化主要集中在其轮廓处,提出签名图像的LBPC特征。为提取局部位置的信息,还将LBPC特征与网格特征进行了融合。(2)在分析传统轮廓方向特征描述的基础上,提出基于LCPC的直方图特征。传统轮廓方向链码特征只统计连续三个像素点的所有变化,其在描述笔画习惯存在局限性。本文对基本轮廓模式进行分析,并引入了模式共生的概念,提出了LCPC统计直方图特征。同样为提取局部位置信息,将LCPC特征与网格特征进行了融合。(3)分别采用两种公开离线签名数据库以验证本文所提出的LBPC...

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【部分图文】：

图1-1生物特征识别技术

1第1章绪论1.1研究背景及意义在互联网与移动支付技术高速发展的今天，信息安全问题备受人们关注。身份认证一直作为保证系统安全的手段被广泛使用。在古代，居民需要登记户籍，且契约要以签字画押为证。在现今的工作和生活中，处处都离不开证件、智能卡或密码。但这些传统的身份认证方式存在很多隐....

图1-2签名的采集

传统的笔迹鉴别显然效率低下，且成本很高。自动签名鉴别系统则是结合了计算机视觉、图像处理、模式识别等多个学科知识实现用计算机来自动完成签名的真伪鉴别工作。可根据签名的采集方式的不同，自动签名鉴别系统可以分为在线签名鉴别[6]和离线签名鉴别[7-9]。在线签名系统需要在一块带有触摸屏....

图1-3自动离线

4较小且笔画较细，此时需要做归一化处理，可能还要解决多尺度问题。签名图片在采集时，不一定保证图片是正放的，可能发生倾斜，需要做倾斜矫正。签名在纸上写的过程中，比较容易出现笔画分叉的情况，以及断笔、连笔的情况，需要进行笔画修复或笔画分段[10]。图1-3自动离线签名鉴别系统在特征提....

图2-1离线签名鉴别系统框图

10第2章离线签名鉴别系统离线签名从古至今都一直被视作有效的身份证明，使用起来非常便捷。但对离线签名的鉴别至今为止主要是依靠人工来完成，显然费时费力。为此，本章对自动离线签名的系统的设计方案展开研究，并将整个鉴别过程划分成了四个阶段：签名图像预处理、LBPC和LCPC特征提娶模型....

本文编号：4031579