测井识别庐枞矿集区科学钻探ZK01孔复杂岩性

发布时间：2018-03-05 10:01

  本文选题：庐枞矿集区　切入点：科学钻探　出处：《地球物理学进展》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：庐枞矿集区位于长江中下游成矿带内,ZK01孔为深部探测项目在该地区布设的一口科学钻探孔.地球物理测井利用各种仪器在钻孔中连续观测,获取了钻遇地层的视电阻率、极化率、密度、自然伽马、纵波速度和磁化率等物性参数.该孔钻遇岩性复杂,测井曲线难以直接识别岩性,本文基于交会图等技术分析各种岩性测井响应特征,提取各种岩性的物性特征值,建立了砖桥组和岩体组相关岩性的Bayes自动判别模型,其回判正确率分别为85.1%和83%,并在实际判别中取得了较好的应用效果.
[Abstract]:The ZK01 hole located in the metallogenic belt of the middle and lower reaches of the Yangtze River is a scientific drilling hole set up by the deep exploration project in this area. The geophysical logging uses various instruments to continuously observe the boreholes in order to obtain the apparent resistivity of the strata during drilling. The physical parameters, such as polarizability, density, natural gamma, longitudinal wave velocity and magnetic susceptibility, are difficult to directly identify lithology because of the complexity of lithology in drilling. This paper analyzes the response characteristics of various lithologic logging based on cross plot and other techniques. The physical characteristic values of various lithology were extracted, and the Bayes automatic discriminant model of the lithology related to the Bian Qiao formation and the rock mass group was established. The correct rate of the back judgment was 85.1% and 83, respectively, and the better application effect was obtained in the actual judgment.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所;中国石油大港油田公司;
【基金】：“深部探测技术与实验研究专项(SinoProbe)”第3项目“深部矿产资源立体探测及试验研究”第3课题 “国家高技术研究发展计划(863计划)”(2014AA06A608)联合资助
【分类号】：P631.81

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