基于岩石物理的致密砂岩油藏叠前优势储层预测——以渤海湾盆地南堡凹陷4号构造东营组二段为例
[Abstract]:In view of the serious overlay of wave impedance between tight sandstone reservoir and surrounding rock and the difficulty of distinguishing reservoir from surrounding rock, this paper applies rock physical modeling and analysis, seismic forward modeling, pre-stack elastic parameter inversion, etc. Bayesian lithofacies discrimination and other techniques are used to predict the dominant reservoirs of tight sandstone reservoirs in the second member of the Dongying formation of structure No. 4 in Nanpu Sag, Bohai Bay Basin. Based on the pre-processing of logging data, the rock physical parameters required by Xu-White model are calculated according to Biot-Gassmann theory, and the elastic parameters are estimated forward. The fluid is replaced by Biot-Gassmann equation and Brie empirical formula, the physical interpretation version of rock is set up, and the sensitive elastic parameters of tight sandstone reservoir are selected, at the same time, according to different geological models and AVO forward modeling, the prediction limit thickness of reservoir is determined. Effective target and inversion method. Finally, the probability distribution of lithofacies types obtained by pre-stack elastic parameter inversion is calculated by using Bayesian discriminant method, and the favorable pore sandstone distribution is predicted. The results show that the compressional and shear wave velocity ratio and the P-wave impedance are the most sensitive elastic parameters of rock in reservoir state, and they have the ability to distinguish sandstone and mudstone. The effective goal of reservoir prediction is to identify the favorable porous sandstone with the advantage of thickness ratio in the seismic identifiable interval. The inversion of prestack elastic parameters and the analysis of lithology and fluid probability are the effective methods to solve the prediction of the dominant reservoir in the study area. The favorable pore sandstone distribution predicted by this method is in good agreement with the actual drilling, and the reservoir distribution law is consistent with the geological law in the study area, which improves the reservoir identification ability and prediction accuracy.
【作者单位】: 中国石油冀东油田公司勘探开发研究院;中国石油大庆钻探工程公司物探一公司研究院;
【基金】:国家重大科技专项(2016ZX05006-006)资助
【分类号】:P618.13
【参考文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2171820
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