滚动勘探中薄层砂体厚度的预测研究及应用
发布时间:2019-08-05 11:58
【摘要】:随着渤海地区勘探程度日趋成熟,位于渤海海域南部的渤南矿区在贯彻以寻找大中型油气田为目标的同时,兼顾在成熟油田周边寻找滚动目标的勘探.滚动目标主要以浅层的构造加岩性目标为主,目标层段主要分布在明上段和明下段,其中明上段的河流-平原相为砂泥岩互层,明下段的平原-河流相为泥岩夹砂岩,储层厚度横向变化快.目前地震上的砂体厚度预测在极限分辨率内,即超过四分之一地震波长的砂体厚度预测不准确.本文首先从经典的楔状模型出发,通过正演得出砂体厚度与峰值频率的相关规律.进而以成熟油田的丰富井资料为基础,基于多口生产井的统计,研究峰值频率和砂体不同厚度间的关系,从而拟合出适合目标区的线性关系式.研究表明当储层含纯油层时会降低砂体的峰值频率,而含水时会提高砂体的峰值频率,因此在经验公式拟合时需要对井点按流体进行分类.在成熟油田周边寻找滚动目标,可以在同等地质条件下拟合一个经验公式,从而实现目标区的厚度预测.
【图文】:
地球物理学进展www.progeophys.cn2017,,32(5)图5属性和砂体厚度交会Fig.5Thecrossplotofthicknessandseismicattribute图1薄层模型Fig.1Wedgemodelofthethin-bedtypes图2模型1峰值频率和砂体厚度关系Fig.2Therelationshipbetweenthepeakfrequencyandthin-bedthicknessinmodel1图4目标砂体分频结果Fig.4Thefrequencydivisionofthesanda2248
地球物理学进展www.progeophys.cn2017,32(5)图5属性和砂体厚度交会Fig.5Thecrossplotofthicknessandseismicattribute图1薄层模型Fig.1Wedgemodelofthethin-bedtypes图2模型1峰值频率和砂体厚度关系Fig.2Therelationshipbetweenthepeakfrequencyandthin-bedthicknessinmodel1图4目标砂体分频结果Fig.4Thefrequencydivisionofthesanda2248
【作者单位】: 中海石油(中国)有限公司天津分公司;
【分类号】:P618.13
本文编号:2523109
【图文】:
地球物理学进展www.progeophys.cn2017,,32(5)图5属性和砂体厚度交会Fig.5Thecrossplotofthicknessandseismicattribute图1薄层模型Fig.1Wedgemodelofthethin-bedtypes图2模型1峰值频率和砂体厚度关系Fig.2Therelationshipbetweenthepeakfrequencyandthin-bedthicknessinmodel1图4目标砂体分频结果Fig.4Thefrequencydivisionofthesanda2248
地球物理学进展www.progeophys.cn2017,32(5)图5属性和砂体厚度交会Fig.5Thecrossplotofthicknessandseismicattribute图1薄层模型Fig.1Wedgemodelofthethin-bedtypes图2模型1峰值频率和砂体厚度关系Fig.2Therelationshipbetweenthepeakfrequencyandthin-bedthicknessinmodel1图4目标砂体分频结果Fig.4Thefrequencydivisionofthesanda2248
【作者单位】: 中海石油(中国)有限公司天津分公司;
【分类号】:P618.13
【相似文献】
相关期刊论文 前6条
1 王开燕;周妍;王世龙;郝菲;;径向基函数神经网络在砂体厚度预测中的应用[J];当代化工;2014年06期
2 宁松华;汪勇;;基于振幅属性分析法的楔状砂体厚度预测研究[J];石油天然气学报;2010年05期
3 王云专;郭雪豹;邢小林;王开燕;;薄层峰值频率特征分析[J];地球物理学进展;2013年05期
4 孙鲁平;郑晓东;李劲松;首皓;;基于峰值频率的薄层厚度计算公式及其近似(英文)[J];Applied Geophysics;2009年03期
5 孙鲁平;郑晓东;首皓;李劲松;李艳东;;薄层地震峰值频率与厚度关系研究[J];石油地球物理勘探;2010年02期
6 杨森林;高静怀;;一种地震子波峰值频率的估计方法[J];西安交通大学学报;2007年06期
相关会议论文 前1条
1 杨金浩;曹思远;张浩然;张明栋;王宇宙;;Q值提取的峰值频率法研究[A];中国地球物理2013——第二十专题论文集[C];2013年
本文编号:2523109
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2523109.html