基于测井和地震技术变质岩潜山岩性识别与预测

发布时间：2017-08-18 19:17

  本文关键词：基于测井和地震技术变质岩潜山岩性识别与预测

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【摘要】：变质岩潜山油藏中岩性识别是判别储层的前提,可靠而有效地利用测井与地震技术能识别和预测潜山变质岩各岩性发育区。DMT凹陷潜山岩性主要为混合岩类、浅粒岩类、变粒岩类、片麻岩类、角闪岩类及基性侵入岩类等。根据该区岩石学薄片分类鉴定结果,各岩石在矿物成分及体积分数上的不同,致使各岩石发育处常规测井GR,CNL,DEN曲线形态与数值表现出差异,该差异性可作为岩性定性和定量识别的依据。在地震岩性预测方面,根据不同岩性地震属性的差异,可初步进行基性侵入岩的识别;进一步以敏感测井曲线交会图版为参考,采用密度曲线重构声波反演技术,开展变质岩岩性地震反演预测,其岩性预测结果与储层实钻吻合率达到85%以上,预测效果较好,对该类油气藏勘探及开发具有借鉴意义。
【作者单位】： 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室;长江大学地球物理与石油资源学院;江西省页岩气投资有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司测井公司;
【关键词】： 变质岩潜山 交会图版 岩性预测 地震属性 曲线重构反演
【基金】：国家自然科学基金项目“微震监测中波场特征与数据处理方法研究”(41074104) 国家科技重大专项课题“东濮凹陷油气富集规律与增储领域”(2011ZX05006-004)
【分类号】：P618.13;P631
【正文快照】： Identification and prediction of metamorphic buried hill lithology based on logging andseismic technologyHUANG Fengxiang1,2,XIA Zhenyu3,MA Xiuling4,ZHAO Wei4,GUI Zhixian1,2,WANG Yong1,2(1.MOE Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Res

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本文编号：696313