基于GAMLSS模型的大渡河流域极值降水非一致性分析

发布时间：2017-10-15 04:24

  本文关键词：基于GAMLSS模型的大渡河流域极值降水非一致性分析

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【摘要】：以GAMLSS模型为基础,分析大渡河流域降水频率的非一致性特征,并将时间和多项气候因素作为解释变量进行参数拟合。结果表明,大渡河流域年最大日降水序列均呈现不显著变化的趋势,与一致性模型相比,大渡河流域降水序列的时间非一致性的特征不明显,而气候指标可以更好地反映大渡河流域降水非一致性的特征,表现为所有气象站点GAIC值与一致性模型的值相比明显减少。GAMLSS模型可以模拟水文序列的方差、偏态系数等其他统计参数非线性变化趋势,能够反映水文序列的非一致性特征。
【作者单位】： 长江水利委员会水文局;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室;水利水电规划设计总院;清华大学水利水电工程系;
【关键词】： GAMLSS模型 非一致性分析 极值降水 大渡河流域
【基金】：国家重点基础研究发展计划课题(2015CB452701) 国家自然科学基金项目(51109224)
【分类号】：P333.1
【正文快照】： 水文频率分析有一个前提假设,它要求水文序列来自于同一个总体,拥有相同的特征分布,即随机同分布假设。变化环境使得水文序列失去一致性的特征,增加了水文频率分析中的不确定性[1]。为了进一步反应变化环境对水文频率计算的影响,需要对水文序列进行非一致性分析,它对明晰和减

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1035085