基于需求导向的城市水资源优化配置模型

发布时间：2017-10-17 10:27

  本文关键词：基于需求导向的城市水资源优化配置模型

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【摘要】：对城市水资源利用的相关驱动因素进行剖析,分析水资源需求量与其相关驱动因素之间的逻辑互动关系。一方面,根据城市水资源利用的演变发展趋势,将生长曲线模型与自回归聚合滑动平均模型相结合,初步预测城市未来水资源需求量;另一方面,结合城市社会经济发展规划,修正未来水资源需求量的初步预测结果,综合预测城市水资源需求量;在此基础上,综合考虑城市水资源利用的经济效益、社会效益与生态环境效益,根据城市水资源需求与供水情况,建立非线性多目标优化模型,实现城市水资源优化配置。并结合案例分析,进一步验证城市水资源需求预测及其优化配置模型的有效性。
【作者单位】： 北方工业大学经济管理学院;英国牛津大学统计系;水利部发展研究中心;
【关键词】： 水资源 需求 预测 优化配置 模型
【基金】：国家社科基金重大项目(15ZDB164) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH195) 2015北方工业大学"管理科学与工程"一级学科培育基金项目(203051360003) 北方工业大学科研启动基金项目(14NCUT18) 国家自然科学基金项目(41301630)资助
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 城市水资源优化配置已成为保障城市社会经济可持续发展、水资源可持续利用的重要途径。城市水资源需求预测是对各用水户进行优化配置的基础,目前,国内外众多学者对城市水资源需求量预测模型进行了系统研究,主要涉及灰色预测模型、回归分析模型、神经网络模型、生长曲线模型等

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本文编号：1048327