基于数据挖掘技术的溪洛渡大坝施工期温度监测数据分析

发布时间：2017-10-19 03:06

  本文关键词：基于数据挖掘技术的溪洛渡大坝施工期温度监测数据分析

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【摘要】：针对溪洛渡大坝施工期大量的温度监测数据难以集成和访问的问题,基于数据仓库相关理论和设计方法,构建了溪洛渡大坝温度监测数据仓库,在已建成数据仓库的基础上,以冷却水温与最高温度两个指标量之间的关联关系为目标,采用关联分析方法对温度数据进行深度挖掘。结果表明,在溪洛渡大坝施工过程中要严格控制冷却通水温度不超过15℃,以防止最高温度超过上限影响大坝安全。
【作者单位】： 三峡大学水利与环境学院;武汉大学水利水电学院;
【关键词】： 数据仓库 数据挖掘 关联分析方法 温度监测 溪洛渡大坝
【基金】：国家自然科学基金项目(51479103)
【分类号】：TV544
【正文快照】： 1工程概况溪洛渡拱坝坝址位于豆沙溪沟口至溪洛渡沟口全长约4km的溪洛渡峡谷中段,溪洛渡大坝为混凝土双曲拱坝,最大坝高285.5m,大坝共分为31个坝段[1],泄洪采取7个表孔、8个深孔与4条泄洪洞共同泄洪,坝身临时导流底孔分别设置于410.0、450.0m高程处,其中在#13~#18坝段内410.0m

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