基于改进多元模糊均生函数的天然径流预测及其验证

发布时间：2017-10-21 16:15

  本文关键词：基于改进多元模糊均生函数的天然径流预测及其验证

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【摘要】：天然径流的计算是区域水资源评价和水利水电工程设计的基础。在综合前人已有成果的基础上,提出了改进多元模糊均生函数时间序列预测模型。模型有机整合了模糊均生函数、逆推思想、提取优势周期、外部预测因子以及最优子集回归等思想和方法,解决了传统模型中周期算法的临近数据失效、模型结果仅具有统计意义等问题。模型被运用于渭河流域咸阳站的天然径流预测,并从分布特征、统计参数、降水径流关系三个方面对其结果的可靠性和方法的有效性进行了验证。结果表明,该模型适用于天然径流预测,且可获得较高的预测精度。
【作者单位】： 长安大学环境科学与工程学院;长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室;河北省石津灌区管理局;
【关键词】： 水文预测 天然径流 改进多元模糊均生函数 最优子集回归 渭河
【基金】：国家自然科学基金(51379014) 陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KJXX-54)
【分类号】：P333
【正文快照】： 石津灌区管理局,石家庄050051)0引言均生函数时间序列预测模型是魏凤英等[1]在20世纪90年代提出的预报模型,其核心理念是将原始序列通过均生函数转化为一系列可体现不同周期特性的基函数,并开展预测,以此提高整体预测精度。众所周知,在预测过程中,自回归(AR)、自回归滑动平均(

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本文编号：1074249