基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型
本文关键词:基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型
更多相关文章: Pearson相关检验 位移 ARIMA模型 预测
【摘要】:在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握。实例分析表明,该模型的预测能力较好,能较准确地预测边坡位移,并能有效辨别边坡整体位移情况及稳定状态。
【作者单位】: 河海大学水利水电学院;水利部土石坝破坏机理与防控技术重点实验室;
【关键词】: Pearson相关检验 位移 ARIMA模型 预测
【基金】:国家自然科学基金重点项目(41323001) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120094110005) 江苏省杰出青年基金项目(BK20140039) 水利部土石坝破坏机理与防控技术重点实验室基金(KY914002)
【分类号】:TV698.1
【正文快照】: 1研究背景边坡工程是水利工程的重要组成部分,它的稳定性与工程本身的安全息息相关。作为全球性三大地质灾害之一,由边坡失稳引起的滑坡有可能会造成非常严重的后果。例如,1963年10月9日,意大利瓦依昂水库边坡发生顺层滑坡,约有2.7亿m3的土石在45 s之内涌入水库,共有1 900余人
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢建昌,张世英,牛东晓;基于ARIMA的发电量预测方法[J];华北电力大学学报;2004年03期
2 李佳萌,曾涛,王伟;ARIMA模型在天津港交通量预测中的应用[J];数理医药学杂志;2004年05期
3 姜庆华;赵丽萍;;基于ARIMA模型的我国电力生产预测研究[J];价值工程;2006年09期
4 王婷;;民航客运量的ARIMA模型与预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期
5 蒋金良;林广明;;基于ARIMA模型的自动站风速预测[J];控制理论与应用;2008年02期
6 惠军;马冬冬;;ARIMA模型在房屋售价中的预测[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2009年01期
7 周叶;肖灵机;;基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析[J];南昌航空大学学报(社会科学版);2010年03期
8 任欢;;基于ARIMA模型的河南省能源需求量预测[J];安阳师范学院学报;2010年05期
9 张士强;王雯;王健;;ARIMA模型在城市年用电量预测中的应用[J];电力需求侧管理;2010年06期
10 董小刚;李纯净;;基于ARIMA模型的上证指数预测实证分析[J];长春工业大学学报(自然科学版);2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年
4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年
5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年
7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年
9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年
10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年
2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年
3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年
4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年
5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年
6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年
7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年
8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年
9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年
10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
,本文编号:1091099
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/1091099.html