分组量子遗传算法在某翻转式弧形门水闸地基土层力学参数反演中的应用

发布时间：2017-10-31 03:20

  本文关键词：分组量子遗传算法在某翻转式弧形门水闸地基土层力学参数反演中的应用

  更多相关文章： 分组量子遗传算法 弧形门水闸 ABAQUS 误差适应度函数

【摘要】：复杂运行条件下水闸的材料力学参数随着服役时间的增长往往会发生变化,因而利用现场原型监测资料对水闸材料力学参数进行实时反演,对掌握水闸整体安全工作性态具有重要价值。基于分组量子遗传算法建立水闸地基土层力学参数有限元联合反演模型,通过Matlab编程建立有限元软件调用接口,利用工程实测值与有限元计算值确立误差适应度函数,并通过分组量子遗传算法进行智能寻优,实现水闸地基土层力学参数反演。实例应用表明,该方法反演精度及运行速度均高于传统遗传算法,具有一定的实践应用价值。
【作者单位】： 云南省水利水电勘测设计研究院;云南省电力学校;
【关键词】： 分组量子遗传算法 弧形门水闸 ABAQUS 误差适应度函数
【分类号】：TV223
【正文快照】： 1引言随着城市建设发展的需要,越来越多的水闸在兼顾防洪排涝功能的前提下,往往需要同时兼顾城市景观的功能,这就造成现代水闸具有单孔跨度大、结构形式及荷载工况复杂等特点。此外,由于水闸特殊的工作环境,闸室混凝土及地基土层在干湿交替作用下其力学参数随着服役时间的增长

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭海燕,金炜东,李丽,罗碧华;分组量子遗传算法及其应用[J];西南科技大学学报(自然科学版);2004年01期

2 郭海燕;基于混沌优化的量子遗传算法[J];西南科技大学学报(自然科学版);2005年03期

3 杨俊安,解光军,庄镇泉,郭立;量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年07期

4 范晓志;扈鹏;;基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法[J];海军工程大学学报;2007年01期

5 卢有麟;周建中;杨俊杰;李英海;张勇传;;基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行[J];中国科技论文在线;2007年09期

6 滕皓;蔡卫东;杨炳儒;;混沌变步长量子遗传算法[J];济南大学学报(自然科学版);2009年03期

7 王胜兵;张鹏飞;;一种利用精英保留改进的量子遗传算法[J];海军工程大学学报;2010年01期

8 肖红;尚福华;曹茂俊;;一种新量子遗传算法及应用[J];科学技术与工程;2010年08期

9 吴涛;叶晓慧;王红霞;;基于量子遗传算法测试选择问题的研究[J];计算机测量与控制;2010年11期

10 王竹荣;杨波;吕兴朝;崔杜武;;一种改进的量子遗传算法研究[J];西安理工大学学报;2012年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 解光军;操礼程;范海秋;;改进型量子遗传算法及其性能分析[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 郭明;李飞;;一种解决认知无线电频谱分配的量子遗传算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年

3 皮海燕;陶志福;姚萌;;量子遗传算法在较少探测点下的介电常数分布截面成像中的应用[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

4 曾成;赵锡均;徐红;;基于量子遗传算法的聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

5 刘欣;李飞;张杰;;一种求解最短路径路由问题的量子遗传算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年

6 张治平;周树德;;基于量子计算的智能优化方法研究[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年

7 于文莉;李海;范辉;;量子遗传算法在二维最大熵图像分割中的应用研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

8 杨英;王锡淮;肖健梅;;基于QGA的物流配送中心配送优化问题研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

9 王兴林;李茂军;张晓培;李亘;;改进量子遗传算法在Flow-Shop调度中的应用[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

10 曾成;赵锡均;;基于量子遗传算法的PID参数优化研究[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄宇;基于量子计算的热工过程辨识研究及应用[D];华北电力大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王宝伟;量子遗传算法的改进研究及在路由选择问题中的应用[D];山东师范大学;2009年

2 郭海燕;量子遗传算法改进算法研究[D];西南交通大学;2005年

3 杨英;遗传算法和量子遗传算法在物流系统优化中的应用[D];上海海事大学;2007年

4 符丽锦;量子遗传算法的改进及在货物配装问题中的应用[D];广西大学;2015年

5 吴凇;重型鱼雷推进电机极限比功率优化设计研究[D];中国舰船研究院;2015年

6 王快霞;改进的量子遗传算法在车间调度中的应用研究[D];大连交通大学;2008年

7 查全民;量子遗传算法及其在入侵检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年

8 裴飞飞;量子遗传算法在机械优化问题中的应用研究[D];武汉科技大学;2010年

9 郭静;量子遗传算法及其在数据校正中的应用[D];青岛科技大学;2011年

10 郑冉;双链量子遗传算法的收敛性分析及改进方法研究[D];南昌航空大学;2012年

，

本文编号：1120572