边坡系统可靠度分析智能响应面法框架

发布时间：2017-10-31 07:08

  本文关键词：边坡系统可靠度分析智能响应面法框架

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【摘要】：多失效模式情况下,边坡体系可靠性分析较为复杂.提出了基于计算机试验结合机器学习理论建立边坡系统(体系)可靠度分析智能响应面法的一般框架.边坡体系可靠性分析智能响应面法步骤包括:样本生成、模型参数优化、智能响应面建立、蒙特卡罗模拟计算失效概率.对支持向量机、高斯过程等多种智能机器学习理论用于建立智能响应面的性能进行了对比分析.通过典型边坡的体系可靠度分析,验证了小样本情况下智能响应面法在边坡体系可靠性分析中的可行性和优越性.
【作者单位】： 大连理工大学水利工程学院;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 边坡稳定 系统可靠性 响应面法 人工蜂群算法 高斯过程 支持向量机 最小二乘支持向量机
【基金】：国家重点研发计划资助项目(编号:2016YFC0401600) 国家自然科学基金项目(编号:51109028) 工业装备结构分析国家重点实验室开放基金(编号:GZ15207) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号:DUT15LK11) 中国水科院科研专项青年专项(编号:GE0145B112016)
【分类号】：TV223
【正文快照】： 滑坡灾害会带来严重的生命、财产损失和环境破坏.可靠度分析是考虑土体参数不确定性对边坡稳定性影响的有效工具.常用的边坡可靠度分析方法,如一次二阶矩法通常计算对应某一最危险滑动面的可靠度[1],该方法对于空间土性较为均匀、潜在失效模式较为单一(失效模式间相关性较强)

【相似文献】

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1 李同春;厉丹丹;王志强;;基于有限元响应面法的重力坝抗拉可靠度分析[J];水利水运工程学报;2009年04期

2 陆军;武清玺;;基于响应面法的拱坝结构可靠度研究[J];广西水利水电;2011年01期

3 ;[J];;年期

，

本文编号：1121287