基于混合遗传算法的土坝漏测沉降量计算

发布时间：2017-11-08 07:16

  本文关键词：基于混合遗传算法的土坝漏测沉降量计算

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【摘要】：由于种种原因,已建土坝中很多存在初始沉降量的漏测现象,而在建立土坝沉降监测模型和裂缝分析中,必须首先确定漏测的初始沉降。本研究提出了一种基于混合遗传算法的土石坝初始漏测沉降计算方法。该方法基于以往文献中的对数模型,并把初始漏测沉降量S0直接作为模型参数,采用标准遗传算法与二次规划有机结合的混合遗传算法HGA直接求解模型参数,通过对2个工程实例的分析结果表明,本研究模型和方法具有物理概念明确、无需人工试算分散系数α,计算速度快,结果精度高的优点。
【作者单位】： 河北农业大学城乡建设学院;
【基金】：水利部水工程安全与病害防治工程研究中心开放研究基金项目(S0706)
【分类号】：TV641.2;TV698.1
【正文快照】： 大坝在主体工程建设完成时,常常由于未能及时安装好监测设备等原因,而导致实际开始监测时间晚于监测位置处工程完成的时间。在滞后的这段时期内,大坝产生的沉降量等物理响应的累积量,被称为初始漏测量[1]。在中国现有的9万多座挡水坝中,绝大部分为土石坝。其中很多土石坝存在

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 谭志军,李俊杰;混合遗传算法在贮灰坝监测系统上的应用[J];水电能源科学;2003年03期

2 孟祥萍;张红;王晖;;基于混合遗传算法的泵站优化运行[J];电气应用;2008年20期

3 ;[J];;年期

，

本文编号：1156129