FCM-RVM预警模型在某重力坝典型坝段水平位移预测中的应用

发布时间：2017-11-08 07:33

  本文关键词：FCM-RVM预警模型在某重力坝典型坝段水平位移预测中的应用

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【摘要】：针对大坝变形原型监测数据的非线性和影响因子的相关性问题,提出一种基于模糊C-均值聚类(FCM)和相关向量机(RVM)的组合建模方法。首先用FCM方法对影响因子进行相似聚类,然后运用RVM算法分别对每一聚类样本进行训练学习得到对应的RVM模型,其中RVM算法中的核参数采用改进的粒子群(PSO)算法寻优。将各组合算法用于某重力坝典型坝段水平位移的安全模型构建中,并与多种模型预测结果对比,结果表明,FCM-RVM预警模型的预测精度较高。研究结果可为类似工程的大坝变形预警提供参考。
【作者单位】： 西京学院土木工程学院;
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 1引言利用大坝变形监测数据建立变形预警模型一直是大坝安全预警的研究重点[1]。目前,常用的预警模型有多元回归模型、确定性有限元模型以及有限元与回归模型相结合的混合模型[2],这些模型或者泛化能力较差,或者计算量大,因此寻找一种泛化能力强、工作量小的建模方法尤为必要

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本文编号：1156208