基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用

发布时间：2017-11-12 05:16

  本文关键词：基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用

  更多相关文章： 危险性 脆弱性 损失 水资源供需月风险 Logistic回归 数据包络分析

【摘要】：我国城市水资源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需风险的研究。针对这一问题,论文从危险性、脆弱性和损失的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了危险性和损失的函数表达式,并且考虑了随机性对损失的影响。利用Logistic回归模型模拟供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于数据包络分析的水资源供需风险评价模型,对2020年北京市水资源供需月风险进行定量评价。结果表明:在1956—2012年的来水条件下,北京市月风险具有明显的季节变化特征,其中春季和夏季的风险系数值比较小,在0.4左右波动,秋季的风险系数值较大,基本在0.4到0.6之间波动,冬季的风险系数值最大,在0.6到1之间波动,如果不采取一些措施进行风险调控,1—10月的水资源供需风险会不断增大;利用再生水和南水北调水后,1—12月的风险均有了大幅度的降低,但是1—10月和12月的风险仍然有增大的趋势。
【作者单位】： 解放军理工大学气象海洋学院;北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51479003;51279006)~~
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 水沙科学教育部重点实验室,北京100875)我国水资源时空分布不均,某些地区水资源供需矛盾不断加剧,已严重制约了当地的社会经济发展。现有研究多集中在供需平衡分析方面[1-3],针对供水量和需水量之间的矛盾和后果的定量研究并不多见。由于水资源系统的复杂性及降雨、径流等因素

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本文编号：1174502