基于滞后效应函数的土石坝渗流水位模型应用

发布时间：2017-11-12 23:11

  本文关键词：基于滞后效应函数的土石坝渗流水位模型应用

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【摘要】：根据长期观测资料用数理统计回归分析建立土石坝渗流效应量模型,是目前普遍采用的大坝安全监测资料分析方法。传统土石坝渗流效应量模型主要受库水位、降雨和时间3个因素直接影响,并考虑前期平均库水位和降雨的影响。然而采用前期平均法并不能真实有效的反映库水位和降雨对大坝渗流的滞后影响,近年来提出了考虑库水位、降雨动态效应权重的滞后效应函数法,可以更好的描述变化库水位及降雨作用下的大坝渗流场。以此为基础,建立较为合理的大坝渗流模型,对某水库的渗流水位进行了多元非线性回归分析,采用遗传算法及最小二乘原理优化求得滞后参数及各分量系数,并进一步分析了库水位滞后参数演变规律。基于滞后效应函数的渗流水位模型拟合效果好,很接近实际情况,有利于对大坝的运行工况做出准确、合理的判断。
【作者单位】： 南京水利科学研究院;水利部大坝安全管理中心;
【基金】：水利部公益性行业科研专项(201501033)
【分类号】：TV641;TV698.12
【正文快照】： 库水位、降雨、温度、时效等是影响大坝渗流的重要因素[1-3]。由渗流实测资料和理论分析可知,库水位和降雨对大坝渗流的影响具有一定滞后性[4](图1)。渗流水位(h)随着库水位(H)的变化而变化,但2个水位出现峰谷值的时间不同步,有一个滞后时间差(t2-t1)。造成这一滞后效应的原因

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本文编号：1178016