基于最小二乘支持向量机模型的混凝土结构劣化评价新方法

发布时间：2017-11-14 06:06

  本文关键词：基于最小二乘支持向量机模型的混凝土结构劣化评价新方法

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【摘要】：针对混凝土结构劣化评价的复杂性,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)的混凝土结构劣化评价方法,并结合搜集到的既有混凝土结构劣化评价实例数据,选取其中的一部分作为训练样本对LS_SVM进行训练,利用网格搜索和交叉验证法确定LS_SVM模型的最优参数;另一部分作为检验样本进行测试。实例计算结果表明,该方法在劣化评价中耗时短、结果准确,适用于已有较多评价实例的同类混凝土结构或构件的劣化评价。
【作者单位】： 河北农业大学城乡建设学院;
【基金】：河北省交通运输厅科学技术项目(Y-2011048)
【分类号】：TV33
【正文快照】： 1引言混凝土结构在长期运行过程中,由于材料自身老化及外界环境的影响,其安全性、适用性、耐久性不断降低,建筑物本身会有不同程度的劣化现象。混凝土结构的劣化不仅严重威胁工程的安全,而且可能造成重大经济损失[1]。因此,合理地评价混凝土建筑物劣化程度,为评估建筑物的运行

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