基于贝叶斯网络的流域内水文事件丰枯遭遇研究

发布时间：2017-11-14 13:18

  本文关键词：基于贝叶斯网络的流域内水文事件丰枯遭遇研究

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【摘要】：基于贝叶斯网络理论结合Copula函数建立了东江流域上、中、下游三个站点降雨、径流丰枯遭遇的风险管理模型,直观地描述了各个站点间降雨、径流的相互关系。利用Copula函数建立联合分布模型计算了站点间不同丰枯组合状态调水不利情况的风险概率。通过贝叶斯网络结构的反向推理功能,以后验知识作为输入,进一步对流域内未来调水可能面临的丰枯遭遇情况进行了仿真计算。结果表明,系统中一个节点的变化将会对其他节点的概率值产生巨大影响,以上、中游降雨为枯水情况作为后验输入,站点间丰枯遭遇调水不利风险概率增幅至55%以上;仿真结果可以为流域内调水方案的制定提供理论支撑。
【作者单位】： 流域水循环模拟与调控国家重点实验室;中国水利水电科学研究院;华北水利水电大学;
【基金】：水利部公益性行业科研专项(201201001;201201005)~~
【分类号】：P333
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20160818.1932.002.html水文事件丰枯变化的差异性及不确定性,直接影响流域内调、受水的可控水量,对工程调水风险、流域水资源配置产生重大影响。近年来,不同区域水文事件的丰枯遭遇问题引起了广泛关注[1-4],分析方

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1 桑燕芳;王中根;刘昌明;;水文频率线型选择与综合过程中贝叶斯因子求解新方法[J];自然资源学报;2013年04期

2 张洪刚,郭生练,刘攀,彭定志,王才君;基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型[J];武汉大学学报(工学版);2005年01期

3 ;[J];;年期

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本文编号：1185553