基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用

发布时间：2017-11-22 21:25

  本文关键词：基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用

  更多相关文章： 混沌预测 C-C法 小数据量方法 最大Lyapunov指数 洪水预报

【摘要】：为提高洪水预报精度,从而提高水库防洪调度可信度,采用混沌预测模型,研究了复杂洪水动力特征和非线性特征并分析洪水实时预报问题。考虑到时间延迟与嵌入维数的相关性,利用C-C法计算相空间重构参数,判别了洪水混沌特性。为避免由嵌入维数m的选取引起的最大Lyapunov指数的明显波动,使用了改进的小数据量方法计算最大Lyapunov指数。构造了基于最大Lyapunov指数的混沌洪水实时预报模型,并将其应用到湖南五强溪水库的洪水预报,计算结果表明该模型具有较高的预报精度。
【作者单位】： 南水北调中线干线工程建设管理局;河海大学水利水电学院;
【分类号】：TV697.13
【正文快照】： 1研究背景在水库防洪调度过程中,依据的洪水预报精度越高,洪水调度方案的可信度越高,洪灾损失越小,因此在洪水预报时应力求提高预报精度。而洪水作为一种复杂的巨系统,其要素的时空变化情况具有高度的非线性特征,如果采用传统的线性方法和确定性数学模型进行洪水预报,必然存在

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