B样条函数在大坝变形数据分析中的应用

发布时间：2017-11-23 02:13

  本文关键词：B样条函数在大坝变形数据分析中的应用

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【摘要】：用参数回归模型分析处理大坝变形数据时存在着变量之间的函数关系需要预先设定的问题,而对于一些波动性大、规律性和整体性较差的大坝变形数据,预选设定函数关系是困难的。为能较好地解决这类问题,建立了一种基于三次B样条函数的非参数回归模型。该模型是一种完全受观测数据驱动的数学模型,具有建模简单、适用强、精确度高和易于程序实现的特点。对出现的模型的系数采用遗传算法求解。实例分析表明,基于三次B样条函数的非参数模型具有较高的拟合预测精度,能够较好地解决实际问题。
【作者单位】： 兰州石化职业技术学院;
【基金】：兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号) 兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发〔2015〕69号) 甘肃省科技厅计划项目(1204GKCA004) 甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
【分类号】：TV698.11
【正文快照】： 0引言 大坝变形数据处理模型大多采用了参数回归模型[1-4],这类回归模型存在着变量之间(变形值—时间)的函数关系需要预先设定的问题,如果设定的函数关系与实际情况吻合,则统计推断精度会比较高;反之,模型的统计推断就会出现较大偏差,拟合预测效果会非常差,甚至没有什么实际

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