基于贝叶斯理论的洪水频率不确定性分析

发布时间：2017-11-23 20:05

  本文关键词：基于贝叶斯理论的洪水频率不确定性分析

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【摘要】：洪水频率不确定性分析问题一直是水文领域研究的热点。将大渡河流域典型站点洪水资料作为分析对象,选取广义极值分布作为洪水分布的线型,利用贝叶斯原理和基于Metropolis-Hastings抽样模拟MCMC方法构造一定频率下的洪水设计值,并得到其相应的置信区间,以此定量描述洪水频率分析的不确定性。研究结果表明,贝叶斯MCMC方法可以有效地估计洪水频率线型的参数,拟合效果略优于传统参数估计方法。此外,将贝叶斯MCMC方法得出的置信区间与传统Delta方法进行比较,发现贝叶斯MCMC方法得到的置信区间的宽度相对要小一些,置信上限与估计值之间距离大于置信下限与估计值之间距离,这种不对等性与实际更加接近,更能精准地估计洪水频率的置信区间。
【作者单位】： 长江水利委员会水文局;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划课题(2015CB452701) 国家自然科学基金项目(51109224) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201401021)
【分类号】：TV122
【正文快照】： 洪水频率分析主要是利用已有的实测洪水数据构造洪水分布函数,通过分布函数计算一定重现期下的洪水设计值。洪水频率分析中的难点在于极值事件的频率计算,由于极值洪水相对于一般的洪水样本,发生频率较小,而在实际计算的过程中,极值洪水以及可以利用的历史特大洪水观测数据往

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本文编号：1219643