基于特征正交分解的土坝变形安全监控模型

发布时间：2017-12-08 06:27

  本文关键词：基于特征正交分解的土坝变形安全监控模型

  更多相关文章： 特征正交分解 多重共线性 小样本 监控模型 预测 土坝

【摘要】：为解决性态变化剧烈的大坝施工期或固结期实测资料建模的非平稳、小样本和多重共线性等问题,以某均质土坝坝顶上下游水平位移为研究对象,采用基于特征正交分解的逐步回归分析方法,对土坝坝顶下游侧实测值进行建模,分析了模型的可预报时间尺度和精度。结果表明,对于性态变化比较剧烈的土坝,基于特征正交分解回归方法,可有效解决非平稳、小样本和多重共线性问题,但该新建模型的预测精度在接近建模时间尺度的1/3范围内有效,后期实测资料与预报模型预测的差异反映大坝性态已发生了变化。
【作者单位】： 水利部南京水利水文自动化研究所;水利部水文水资源监控工程技术研究中心;河海大学水利水电学院;
【基金】：水利部科技推广项目(TG1412) 江苏省自然科学基金项目(BK20151070)
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 1 引言 我国水库大坝多为土石坝,尽管筑坝和管理技术已得到很大程度的提高,但土石坝的溃坝风险依然存在。其中,初蓄期和老化期是土坝高危期,该时期大坝性态变化较快,往往导致监测数据具有非平稳性、多重共线性和小样本问题。针对多重共线性常见的处理方法包括偏最小二乘回归

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本文编号：1265385