Copula熵方法及其在三变量洪水频率计算中的应用
发布时间:2017-12-11 07:04
本文关键词:Copula熵方法及其在三变量洪水频率计算中的应用
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【摘要】:为解决传统Copula方法在进行联合概率分布拟合过程中要先进行函数类型选择的问题,将Copula函数和最大熵原理进行耦合,通过求解具有最大熵的Copula方程,求得二维联合分布函数,即Copula熵方法。用求得的Copula函数对洪水事件的3个相关变量(洪峰流量、洪水总量和洪水历时)进行两两配对的二维联合分布拟合,并利用Gibbs采样方法和Copula函数实现三变量洪水事件的随机模拟。以淮河鲁台子水文站的实测洪水资料为研究对象,进行实例分析,并通过拟合优度的计算,证明Copula熵方法对多维相关变量概率拟合的有效性以及Gibbs采样方法在三变量洪水事件模拟过程中的有效性。
【作者单位】: 扬州大学水利与能源动力工程学院;衢州市水利局;徐州市水利建筑设计研究院;
【基金】:江苏省高校自然科学研究项目(15KJD170003) 扬州大学科技创新培育基金(2015CXJ027)
【分类号】:P333.2
【正文快照】: 洪水事件的概率估计是防洪规划、水利工程建设和水资源管理的重要依据。一个洪水事件一般可以由3个具有相关关系的随机变量来描述,即洪峰流量(P)、洪水总量(V)和洪水历时(D)。Copula函数方法是一种实现多变量洪水事件联合分布拟合的有效途径,并在水文领域中被广泛应用。郭生练
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9 王s,
本文编号:1277505
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