SWAT模型参数自动校准方法对比及适用性研究——以泾河中上游地区为例

发布时间：2017-12-20 06:23

  本文关键词：SWAT模型参数自动校准方法对比及适用性研究——以泾河中上游地区为例　出处：《中国农村水利水电》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：应用SWAT 2012模拟泾河中上游流域的月径流量,并结合SWAT-CUP中的Parasol、SUFI-2、GLUE和PSO等4种参数优化算法对模型参数校准,并进行对比及适用性分析。结果表明:4种算法均能满足模拟精度要求,月径流模拟纳什系数(NS)和决定系数(R2)均在0.6以上,且GLUE和SUFI-2算法参数优化后模型模拟精度更高。GLUE算法优化后模型在校准期NS和R2分别为0.84和0.76,验证期为0.85和0.78;SUFI-2算法优化后模型在校准期NS和R2分别为0.81和0.67,验证期为0.86和0.70。如果条件允许,GLUE算法更适合较复杂的流域;SUFI-2算法可以缩短优化时间,但精度略低,因此更适合径流变化情况相对简单的流域。Parasol算法和PSO算法模拟历时长,精度较低,不适用于本流域参数优化,但PSO算法对于双峰径流模拟效果较好,较适用于有春汛出现的地区。
【作者单位】： 西北农林科技大学水利与建筑工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAD08B01) “十二五”“863”计划课题项目(2011AA100509) 国家自然科学基金项目(51279167)
【分类号】：P333
【正文快照】： 分布式水文模型在气候变化和人类活动影响下流域水循环变化方面具有广泛应用,缘于其可以很好地模拟和反映不同水文要素及下垫面因素的时空分布不均匀性。SWAT(Soil andWater Assessment Tool)模型是由美国农业部(USDA)农业研究中心(ARS)开发的具有很强物理机制的分布式水文模

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本文编号：1311064