基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识

发布时间：2017-12-29 08:34

  本文关键词：基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识　出处：《农业工程学报》2016年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为提高管道工作模态辨识精度,在希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)辨识基础上,发展奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)联合滤波技术与HHT时频域辨识结合的模态辨识方法。SVD-EMD联合滤除结构振动信号中的强噪声,凸显结构振动特性,有效避免了后期HHT参数辨识过程中虚假模态干扰,提高辨识精度和准确性。将该方法应用于景泰二期工程3泵站2管道的模态参数辨识问题中,建立该管道有限元模型并计算其结构动力特性。对比该文方法辨识结果、随机子空间辨识结果与有限元计算结果,该文方法辨识结果稍小于随机子空间辨识结果,与有限元计算结果更接近,其最大辨识误差为3.6%。研究表明,该方法能准确辨识管道频率,且有效降低管道结构背景强噪声。该研究可为管道安全运行和在线健康监测提供参考。
[Abstract]:......
【作者单位】： 华北水利水电大学水利学院;
【基金】：国家自然科学基金(51009066,51408223) 河南省科技攻关(142102310122) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-101)
【分类号】：TV675
【正文快照】： 张建伟,江琦,朱良欢,王涛,郭佳.基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识[J].农业工程学报,2016,32(2):71-76.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.011 http://www.tcsae.orgZhang Jianwei,Jiang Qi,Zhu Lianghuan,Wang Tao,Guo Jia.Modal parameter identification for pipelin

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 ;[J];;年期

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本文编号：1349565