改进EMD降噪方法在水轮机尾水管压力脉动信号中的应用
本文关键词： 水轮机 尾水管 压力脉动 经验模态分解 降噪 出处：《水电能源科学》2017年05期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对水轮机尾水管压力脉动信号的降噪处理问题,提出一种基于改进经验模态(EMD)分解的降噪方法。首先将信号进行EMD分解,得到一系列本征模态函数;然后利用基于自相关函数特性的分析方法将其分解为噪声主导分量和信号主导分量两部分,并将噪声主导分量利用小波软阈值降噪;最后将经过处理的噪声主导分量与信号主导分量重构成新信号,用于后续分析。通过与基于互相关分析的EMD降噪法对比,发现该方法具有更高的信噪比,既保留了尾水管压力脉动信号的低频成分,又保留了其有用的高频成分,是一种有效的水轮机尾水管压力脉动信号降噪方法。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise reduction of pressure pulsation signal in draft tube of hydraulic turbine, a noise reduction method based on improved empirical mode decomposition (EMD) decomposition is proposed. Firstly, the signal is decomposed by EMD. A series of eigenmode functions are obtained. Then it is decomposed into two parts: noise dominant component and signal dominant component, and the noise dominant component is de-noised by wavelet soft threshold. Finally, the processed noise dominant component and the signal dominant component are reconstructed into a new signal for subsequent analysis. Compared with the EMD noise reduction method based on cross-correlation analysis, it is found that this method has higher SNR. It not only retains the low frequency component of the draft tube pressure pulsation signal, but also retains its useful high frequency component. It is an effective noise reduction method for the draft tube pressure pulsation signal of the turbine.
【作者单位】： 浙江浙能北海水力发电有限公司;武汉大学动力与机械学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379160)
【分类号】：TK730.1
【正文快照】： !引言近年来,随着大型和巨型混流式水轮机组的投运,尾水管涡带压力脉动问题变得尤为突出[1,2]。尾水管涡带具有很高的危害性,并可在各过流部件和结构物中传播,导致大轴摆动、机组振动、水轮机顶盖振动、发电机出力周期性摆动等,且当涡带压力脉动与流道中水体形成共振时,甚至会
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，本文编号：1461675
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