改进的非等间距灰色模型在大坝位移预测中的应用

发布时间：2018-01-27 06:00

  本文关键词： 大坝位移 预测模型 改进GM( )模型 混合蛙跳算法 残差优化　出处：《长江科学院院报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中存在优化方式单一、适应性不佳等不足,一定程度上影响模型的预测效果。基于蛙跳算法,通过优化背景值和平滑系数、寻找最优定解条件以及残差优化等方法,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移预测模型。结合相关工程实例,对比分析了2种模型的拟合效果和预测精度,说明了相对于传统GM(1,1)大坝位移预测模型,改进的GM(1,1)大坝位移预测模型能有效提高位移预测精度,可以应用于实际大坝结构中的位移监控及预测。
[Abstract]:There are some shortcomings in dam displacement fitting and prediction, such as single optimization mode and poor adaptability, which influence the prediction effect of the model to some extent, based on leapfrog algorithm. Based on the optimization of background value and smoothing coefficient, the optimal solution condition and residual optimization method are found, and an improved non-equidistant dam displacement prediction model is put forward. Combined with relevant engineering examples, the model of dam displacement prediction is presented. The fitting results and prediction accuracy of the two models are compared and analyzed. The improved GM(1 is compared with the traditional GM-1) dam displacement prediction model. 1) the model of dam displacement prediction can effectively improve the accuracy of displacement prediction, and can be applied to the monitoring and prediction of displacement in actual dam structures.
【作者单位】： 河海大学水利水电学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41323001,51139001);国家自然科学基金面上项目(51379068,51179066);国家自然科学基金项目(51279052,51579085) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201201038,201301061) 江苏省杰出青年基金项目(BK2012036) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(水利工程)(YS11001) 江苏省“六大人才高峰”项目(JY008)
【分类号】：TV698.11
【正文快照】： 1研究背景通过对大坝及坝基原始监测资料的分析,结合数学、力学、信息科学等方法,建立监测效应量模型,用于分析和评价大坝的工作状态,可实现大坝的安全监控[1]。在众多效应量中,大坝位移量对于反应大坝运行情况具有重要作用。作为重要的大坝安全监测项目之一,位移量观测值不仅

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1467765