基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选

发布时间：2018-02-06 04:52

  本文关键词： 狼群算法 群体智能算法 水电站 优化调度 参数　出处：《南水北调与水利科技》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。
[Abstract]:Based on the typical optimal dispatching model of hydropower stations, the sensitivity of single parameter of wolf swarm algorithm is analyzed and evaluated by single factor analysis method, and the optimal effect of the algorithm is taken as the goal. The effective range of parameters is obtained. Then, the sensitivity of multi-parameter of werewolf swarm algorithm is analyzed synthetically by orthogonal experiment and range analysis method. By the same principle, the sensitivity of the parameter changes and the optimal combination of the parameters are obtained. The results of the example show that the range of the selected parameters and the best combination of the parameters can effectively improve the optimization performance of the algorithm. It provides the basis of parameter selection for the application of wolf swarm algorithm to the optimal operation of hydropower stations.
【作者单位】： 河海大学水文水资源学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371047) 国家重点研发计划课题(2016YFC0400909)~~
【分类号】：TP18;TV737

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本文编号：1493624