基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测

发布时间：2018-02-20 22:57

  本文关键词： TBM 吉林引松供水工程 隧洞 RMR 掘进性能参数 掘进速度 施工进度 利用率　出处：《隧道建设》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决由于地质条件原因造成TBM掘进效率低下的问题,基于吉林引松供水工程建立的TBM数据库,提出应用RMR岩体分级系统对TBM的掘进性能参数进行预测。通过回归分析的方法分别建立了RMR与TBM性能预测参数掘进速率(PR)、施工进度(AR)、利用率(U)以及贯入度指数(FPI)的经验公式。研究结果表明:RMR与PR、AR、U均呈现二次相关关系,RMR与FPI为线性关系,且相关系数均大于0.7;当RMR=50~70时,岩体具有较好的可掘性;当岩体条件较差(RMR30~40)或者岩体条件极好(RMR70~80)时,岩体的可掘性均较差;吉林引松工程TBM掘进的平均利用率为22.36%,与地质条件相关的停工时间约占总工期的25.97%。
[Abstract]:In order to solve the problem of low efficiency of TBM tunneling caused by geological conditions, the TBM database was established based on Jilin Yinsong Water supply Project. This paper puts forward the application of RMR rock mass classification system to predict the tunneling performance parameters of TBM. By means of regression analysis, the tunneling rate, construction progress, utilization ratio and penetration index of RMR and TBM performance prediction parameters are established respectively. The results show that there is a quadratic correlation between RMR and FPI, and the relationship between RMR and FPI is linear. When the rock mass condition is worse than RMR3040) or rock mass condition is very good, the rock mass can be excavated less well when the rock mass condition is worse than 0. 7, when the rock mass condition is lower than 0. 7, when the rock mass condition is worse, the rock mass has better excavability. The average utilization ratio of TBM excavation is 22.36 and the stoppage time related to geological conditions accounts for 25.97% of the total construction period.
【作者单位】： 山东大学岩土与结构工程研究中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB036002)
【分类号】：TV554

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本文编号：1520265