水文集合预报与实时校正在伊河上游的应用

发布时间：2018-03-04 14:28

  本文选题：集合预报　切入点：实时校正　出处：《人民黄河》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：用新安江模型和PBK模型对伊河上游东湾站洪水进行了模拟预报,然后分别用先集合预报后实时校正的方法和先实时校正后集合预报的方法对预报结果进行修正,以洪峰相对误差、洪量相对误差和确定性系数作为评价指标分析了集合预报和实时校正后的预报精度。结果表明:利用加权平均法集合预报和KNN法实时校正均能有效减小洪水预报误差,先集合预报后实时校正方法的洪峰预报精度优于先实时校正后集合预报方法,而洪量预报精度不如先实时校正后集合预报法。
[Abstract]:The simulation and forecast of Yi River flood of DongWan Railway Station with Xin'An river model and PBK model, and then the prediction results are modified by the method of ensemble prediction after real time correction and method to real-time correction after ensemble prediction, with relative error of peak volume, relative error and uncertainty coefficient as the evaluation index, analysis of the ensemble prediction and real-time correction after the forecast accuracy. The results show that the ensemble prediction and KNN method can effectively reduce the real-time correction of flood forecast error using the weighted average method, forecast method set first ensemble prediction accuracy is better than peak forecast after the real-time correction method to real-time correction, and flood forecast accuracy as the first real-time correction after the ensemble prediction method.

【作者单位】： 河海大学水文水资源学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41130639,51179045) 水利部公益性行业科研专项(201501022)
【分类号】：P338

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本文编号：1566022