基于BP神经网络模型的新疆水资源承载力情景分析

发布时间：2018-03-16 23:03

  本文选题：水资源承载力　切入点：BP神经网络模型　出处：《北京师范大学学报(自然科学版)》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：水资源可持续利用是科学发展的重要基础,"跨越式"发展愿景下的新疆面临水资源约束的严峻挑战!以2004—2013年水资源统计资料为基础,运用BP神经网络模型模拟分析了2个情景下(情景Ⅰ:趋势外推,情景Ⅱ:跨越式发展)2014—2020年新疆的水资源承载力.结果表明:1)水资源承载力综合评价指数呈上升趋势,但情景Ⅰ中水资源开发利用率过高,情景Ⅱ中农业用水比重大、效率低,成为新疆水资源可持续利用的瓶颈;2)以提高水资源的生态效益为目的,提出了情景Ⅲ:可持续利用情景,可逐步解决供需矛盾.关键在于改变传统粗放的用水方式,在提升水资源的利用效率的基础上,优化水资源利用的空间结构以缓和水资源对社会经济发展的瓶颈作用;3)BP神经网络模型与情景分析结合评价新疆水资源承载力是一种可行的尝试.
[Abstract]:Sustainable utilization of water resources is an important foundation of scientific development. Xinjiang is faced with the severe challenge of water resources restriction under the vision of "leapfrog" development. Based on the statistical data of water resources from 2004 to 2013, two scenarios (scenario I: trend extrapolation) were simulated and analyzed by BP neural network model. Scenario 鈪，

本文编号：1622042