潜在蒸散量对SWAT模型寒区典型流域径流模拟的影响
本文选题：SWAT模型 切入点：潜在蒸散量 出处：《农业机械学报》2017年03期 论文类型：期刊论文
【摘要】：以目前广泛应用的SWAT模型为例,利用对比研究方法,以欧根河流域作为典型研究区域,采用PenmanMonteith模型、Priestley-Taylor模型、Hargreaves模型、Shuttleworth-Wallace模型及修正的20 cm蒸发皿观测数据计算潜在蒸散量(PET)。研究不同PET驱动的SWAT模型对模拟结果的影响,研究结果表明:SWAT模型以子流域为尺度对PET计算结果进行插值的方式较粗略,不能较好反映PET的空间分布情况,在大面积森林覆盖的不同子流域,月平均PET值随不同子流域内森林物种的种类和分布不同数值变化较小,并非在考虑地形影响下SWAT模型模拟的日径流量结果均好,在未考虑地形影响下Penman-Monteith模型与考虑地形影响下的Hargreaves模型、Shuttleworth-Wallace模型模拟结果较好,其中Penman-Monteith模型拟合的效果最好,率定期与验证期的Ens值分别为0.651、0.686,说明Penman-Monteith模型更适合用于高寒森林地区的潜在蒸散量计算。
[Abstract]:Taking the widely used SWAT model as an example and using the method of comparative study, the Organ River basin is taken as a typical research area. The PenmanMonteith model Priestley-Taylor model Hargreaves model Shuttleworth-Wallace model and the modified 20cm pan observation data were used to calculate the potential evapotranspiration. The influence of different SWAT models driven by PET on the simulation results was studied. The results show that the way of interpolating the results of PET calculation with the scale of sub-watershed is rough, and it can not reflect the spatial distribution of PET, and it can not reflect the spatial distribution of PET in different subbasins with large area of forest cover. The average monthly PET value varies slightly with the species and distribution of forest species in different subbasins, and the daily runoff results of SWAT model are not good when considering the influence of topography. The simulation results of Penman-Monteith model without topographic effect and that of Hargreaves model with topographic influence are better, among which Penman-Monteith model is the best. The Ens values of regular rate and verification period were 0.651 ~ 0.686, respectively, which indicated that Penman-Monteith model was more suitable for calculating potential evapotranspiration in alpine forest regions.
【作者单位】： 东北农业大学水利与建筑学院;农业部农业水资源高效利用重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51009026) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531024) 农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题项目(2015002) 东北农业大学农业水土工程创新团队项目
【分类号】：P333
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：1638374
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