梯级水库群优化调度并行动态规划方法

发布时间：2018-03-24 23:09

  本文选题：梯级水库群　切入点：优化调度　出处：《中国农村水利水电》2017年11期

【摘要】：针对动态规划方法求解梯级水库群优化调度易造成计算耗时长、求解效率低等缺点,提出了梯级水库群优化调度并行动态规划方法。该方法将调度期内所有离散状态点组合计算求解作为父任务,采用Fork/Join多核并行框架将父任务分解为多个子任务进行并行化求解。以西江干流梯级水库群长期发电优化调度为研究实例,在多核配置上验证所提方法的有效性。计算结果表明,在4核并行环境下,最大加速比可达到3.84,大幅度缩减计算耗时,计算效率显著提升。
[Abstract]:In view of the disadvantages of dynamic programming method in solving the optimal operation of cascade reservoir group, the calculation time is long and the efficiency is low. In this paper, a parallel dynamic programming method for optimal operation of cascade reservoirs is presented, in which all discrete state points are calculated and solved as a parent task. The Fork/Join multi-core parallel framework is used to decompose the parent task into several sub-tasks for parallel solution. Taking the long-run generation optimization of Xijiang cascade reservoir group as an example, the effectiveness of the proposed method is verified on the multi-core configuration. The calculation results show that the proposed method is effective. In the 4-core parallel environment, the maximum speedup can reach 3.84, which greatly reduces the computation time and improves the computational efficiency.
【作者单位】： 珠江水利科学研究院;水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室;水利部珠江水利委员会技术咨询中心;
【基金】：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0405900) 国家自然科学基金资助项目(51409286)
【分类号】：TV697.1

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本文编号：1660455