基于PPA-极值理论的大坝变形预警指标拟定

发布时间：2018-04-02 15:01

  本文选题：POT模型　切入点：极值理论　出处：《人民黄河》2017年11期

【摘要】：大坝变形预警指标估计对实现大坝安全监控具有重要意义。基于极值理论,提出了POT变形预警模型,利用广义帕累托分布对大坝变形监测数据分布的尾部特征进行拟合分析,基于PPA和信息熵理论构建多测点变形熵,结合大坝失事概率,完成对其预警指标的估计。以某混凝土大坝为例建模验证,结果表明:POT模型可以更好地刻画变形监测数据分布的尾部特征,对预警指标的估计偏于安全。
[Abstract]:Early warning index estimation of dam deformation is of great significance for dam safety monitoring.Based on extreme value theory, POT deformation early warning model is put forward. The tail feature of dam deformation monitoring data distribution is fitted and analyzed by using generalized Pareto distribution. Based on PPA and information entropy theory, multi-point deformation entropy is constructed and combined with dam failure probability.Complete the estimation of its early warning indicators.Taking a concrete dam as an example, the results show that the w / pot model can better describe the tail characteristics of deformation monitoring data distribution, and the estimation of early warning index is more safety.
【作者单位】： 湖北恩施职业技术学院;四川大学水电学院;
【分类号】：TV698.1

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本文编号：1700891