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Gompertz模型在大坝沉降安全监测中的应用

发布时间:2018-04-06 03:22

  本文选题:Gompertz模型 切入点:大坝 出处:《水力发电》2017年12期


【摘要】:分析大坝在整个填筑过程中的沉降特点,提出采用Gompertz模型预测其沉降量的方法。采用某大坝的沉降监测数据对该模型的适用性进行了验证,与其他传统预测方法进行了对比,发现该法比双曲线模型、幂函数模型与对数函数模型的预测精度要高。最后采用Gompertz模型对3座大坝的沉降进行预测,与实测结果进行对比,最大误差均在5%以内。当利用现有观测数据预测后期沉降量时,利用越多的观测数据可以获得更好的预测精度。
[Abstract]:Based on the analysis of the settlement characteristics of the dam during the whole filling process, a method for predicting the settlement of the dam by using Gompertz model is proposed.The applicability of the model is verified by using the settlement monitoring data of a certain dam, and compared with other traditional prediction methods, it is found that the prediction accuracy of this method is higher than that of hyperbolic model, power function model and logarithmic function model.Finally, the Gompertz model is used to predict the settlement of three dams, and the maximum error is less than 5% compared with the measured results.When the existing observation data are used to predict the late settlement, the better accuracy can be obtained by using more observation data.
【作者单位】: 青海民族大学建筑工程学院;西北农林科技大学水利与建筑工程学院;青海引大济湟水电建设有限公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51679206)
【分类号】:TV698.1

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本文编号:1717751

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