鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用

发布时间：2018-04-08 22:00

  本文选题：水库优化调度　切入点：鲸鱼优化算法　出处：《水利水电科技进展》2017年03期

【摘要】：为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。
[Abstract]:In order to verify the feasibility and effectiveness of whale optimization algorithm in reservoir optimal operation, four typical test functions were used to simulate the whale optimization algorithm, and compared with Cuckoo search algorithm, differential evolution algorithm and mixed frog jump algorithm.The simulation results of six algorithms, particle swarm optimization, firefly algorithm and SCE-UA algorithm, are compared and analyzed, and the whale optimization algorithm and six contrast algorithms are applied to solve the long-term optimal operation of a single reservoir and a cascade reservoir.The results show that the optimization accuracy of whale optimization algorithm is higher than that of the other six algorithms, and it has the characteristics of fast convergence speed, high convergence precision and strong optimization ability.The results of single reservoir and cascade reservoir operation are superior to those of the other six algorithms, and it is feasible and effective to apply whale optimization algorithm to reservoir optimal operation.
【作者单位】： 云南省文山州水务局;
【分类号】：TV697.1

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本文编号：1723513