ICA-PP模型在水库补偿效益方案优选中的应用

发布时间：2018-04-23 07:15

  本文选题：补偿效益 + 方案优选　； 参考：《人民黄河》2017年08期

【摘要】：为研究帝国竞争算法(ICA)-投影寻踪(PP)模型应用于水库补偿效益方案优选中的可行性和有效性,以黄河干流梯级水库补偿效益方案优选为例,提出ICA-PP方案优选模型,并构建DE(差分进化算法)-PP、PSO(粒子群优化算法)-PP和SA(模拟退火算法)-PP模型作为对比模型。实例验证表明,ICA-PP、DE-PP、PSO-PP、SA-PP 4种模型实例方案优选结果相同,但ICA-PP模型获得的适应度值和最佳投影方向均优于其他3种算法,为水库补偿效益方案优选提供了新的途径和方法。
[Abstract]:In order to study the feasibility and effectiveness of the ICAA-PPP model applied to the optimal selection of reservoir compensation benefit scheme, a ICA-PP scheme optimal selection model is proposed, taking the cascade reservoir compensation benefit scheme of the Yellow River as an example. The PSO (Particle Swarm Optimization algorithm) and SA-PP (simulated annealing algorithm) are constructed as the contrast models. The results show that the optimal selection results of the four models are the same, but the fitness and the best projection direction of the ICA-PP model are better than the other three algorithms, which provides a new way and method for the optimal selection of the reservoir compensation benefit scheme.
【作者单位】： 云南省水利水电勘测设计研究院;
【基金】：国家水体污染控制与治理科技重大专项(201307102-006-01) 院士工作站建设专项(2015IC013)
【分类号】：F426.91

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本文编号：1790977