统计降尺度在AREM模式洪水预报试验中应用初探

发布时间：2018-05-01 19:10

  本文选题：统计降尺度 + 洪水预报　； 参考：《长江流域资源与环境》2016年09期

【摘要】：利用2006~2008年AREM模式预报降雨和漳河水库逐小时雨量站观测降雨及入库流量资料,对水库流域进行网格划分,建立了基于网格的空间分辨率分别为(0.25°×0.25°)和(0.5°×0.5°)的降雨预报统计降尺度模型,同时对降尺度模型了进行了模拟效果的检验,证明该降尺度模型的计算结果可以用于漳河水库洪水预报试验。从2009~2010年中选取了4次洪水过程,进行个例试验,试验结果表明,统计降尺度模型对洪水过程效率系数的改进效果不明显,但对减小预报洪峰流量相对误差有一定的效果,平均相对误差降低了10%左右,峰现时差也略有减小。
[Abstract]:By using the AREM model from 2006 to 2008 to forecast rainfall and the hourly rainfall station observation data of Zhanghe Reservoir, the basin of the reservoir is gridded. A statistical downscale model of rainfall prediction based on grid is established, whose spatial resolution is 0.25 掳脳 0.25 掳and 0.5 掳脳 0.5 掳, respectively. At the same time, the simulation results of the downscaling model are tested. It is proved that the calculation results of the downscaling model can be used in the flood forecasting test of Zhanghe Reservoir. Four flood processes were selected from 2009 to 2010. The experimental results show that the statistical downscaling model has little effect on improving the efficiency coefficient of flood process, but it has certain effect on reducing the relative error of forecast Hong Feng discharge. The average relative error is reduced by about 10%, and the peak time difference is also slightly reduced.
【作者单位】： 中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室;湖北省漳河工程管理局;湖北省气象信息与技术保障中心;
【基金】：湖北省气象局科技发展重点基金(2015Z02) 灾害天气国家重点实验室基金(2014LASW-B09)~~
【分类号】：P338

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 范丽军;;统计降尺度方法集合预估华东气温的初步研究[J];高原气象;2010年02期

2 刘永和;郭维栋;冯锦明;张可欣;;气象资料的统计降尺度方法综述[J];地球科学进展;2011年08期

3 任丽娜;翟宇梅;王力维;;多模式集合在统计降尺度应用上的研究进展[J];科学技术与工程;2011年29期

4 侯保俭;王渺林;傅华;;统计降尺度法在我国流域气候的应用进展[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年06期

5 刘昌明;刘文彬;傅国斌;欧阳如琳;;气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨[J];水科学进展;2012年03期

6 张明月;彭定志;胡林涓;;统计降尺度方法研究进展综述[J];南水北调与水利科技;2013年03期

7 唐晓勤;王怡;刘国光;陈宏志;;统计降尺度基本原理及其研究进展[J];四川林业科技;2013年04期

8 冉超;翟宇梅;王力维;;统计降尺度方法预测长江中下游气温初步研究[J];科技创新与应用;2014年03期

9 范丽军;符淙斌;陈德亮;;统计降尺度法对华北地区未来区域气温变化情景的预估[J];大气科学;2007年05期

10 高红霞;汤剑平;;我国未来温度变化的统计降尺度预估[J];南京大学学报(自然科学版);2010年06期

相关会议论文 前6条

1 高红霞;汤剑平;;统计降尺度方法对我国风能评估的初步检验[A];中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C];2007年

2 王冀;;长江中下游地区最高气温的统计降尺度方法模拟研究[A];中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C];2007年

3 高红霞;汤剑平;;统计降尺度方法对我国未来温度变化的预估[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年

4 刘颖;范可;;基于场耦合型的中国站点秋季降水统计降尺度预测[A];创新驱动发展 提高气象灾害防御能力——S6短期气候预测理论、方法与技术[C];2013年

5 岳捷;孟凯峰;陈欣;孙翰墨;尹诗;;基于数值天气预报统计降尺度的风电场短期风速预测方法[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

6 胡轶佳;朱益民;钟中;张惠君;葛晶晶;;动力-统计降尺度方法对中国未来降水和气温变化的预测[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年

相关重要报纸文章 前2条

1 通讯员 王娜;陕西完成滚动预测业务系统研究[N];中国气象报;2010年

2 丁裕国;要充分考虑不确定性因素[N];中国气象报;2008年

相关博士学位论文 前1条

1 范丽军;统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估[D];中国科学院研究生院（大气物理研究所）;2006年

相关硕士学位论文 前5条

1 高红霞;我国区域气候变化的统计降尺度方法研究[D];南京大学;2011年

2 徐振亚;中国区域性高温事件的模拟和预估[D];南京大学;2012年

3 王海霞;基于多模式的降水量统计降尺度预报研究[D];南京信息工程大学;2014年

4 陈晓龙;基于TIGGE资料的北半球地面气温统计降尺度预报研究[D];南京信息工程大学;2012年

5 黄惠昒;基于统计降尺度的淮南地区夏季降水精细化预报方法[D];南京信息工程大学;2012年

，

本文编号：1830692