ECMWF集合预报在淮河蒋家集流域的应用

发布时间：2018-05-08 10:55

  本文选题：洪水预报 + ECMWF集合预报　； 参考：《河海大学学报(自然科学版)》2016年06期

【摘要】：基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合降水预报产品(预见期为10 d),提取淮河蒋家集以上流域的预报数据并进行降尺度处理,驱动洪水预报模型,对2008年8月的一次洪水过程进行模拟预报。为探讨ECMWF集合降水预报驱动洪水预报模型的应用效果,将模拟预报的结果与仅采用地面降水观测数据驱动模型的模拟结果进行对比分析。结果表明:采用ECMWF集合降水预报后,洪水模拟预报精度有明显改进,可使洪水预见期提前48 h;洪水模拟预报流量过程线能刻画洪水预报的不确定性范围,可为防洪减灾提供科学决策依据。
[Abstract]:Based on ECMWF (European Center for Medium-Term Weather Forecast) aggregate precipitation forecast product (forecast period is 10 days), the forecast data of Jiangjia-Jiexiao watershed in Huaihe River are extracted and downscale processing is carried out to drive the flood forecasting model. A flood process in August 2008 was simulated and forecasted. In order to discuss the application effect of ECMWF aggregate precipitation forecast driven flood forecasting model, the results of simulation forecast are compared with those of surface precipitation observation data driven model. The results show that the precision of flood simulation and forecast can be improved obviously by adopting ECMWF aggregate precipitation forecasting, and the flood forecast flow process line can describe the uncertain range of flood forecast. It can provide scientific decision basis for flood control and disaster reduction.
【作者单位】： 淮河流域气象中心;河海大学水文水资源学院;水利部综合事业局;
【基金】：国家自然科学基金(41201028,41130639) 淮河流域气象开放研究基金(HRM201205)
【分类号】：P338

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本文编号：1861109