基于遥感技术的柘林水库库容曲线复核

发布时间：2018-05-17 07:28

本文选题：柘林水库 + 遥感影像　；参考：《水利水电技术》2017年06期

【摘要】：针对库容曲线校核时传统方法费时、费力、成本高等问题,以柘林水库为例,利用基于遥感技术的水体信息提取方法,采用71幅Landsat卫星遥感影像图,提取了库区内的水体面积,结合影像成像时间对应的实测水库水位值,根据统计原理拟合了水库死水位至正常蓄水位范围内的水位—面积曲线,据此推算了其水位—库容曲线。而后从遥感影像所用图幅、水体面积量算、曲线配准、水位值的准确度、影像分辨率大小等方面论证了新库容曲线的精度。分析1979—2016年的实测库水位,与原库容曲线相比,在52~65 m级水位下,新库容曲线库容平均比老曲线相应值大4.16%。经检验表明,获取的新曲线精度满足水库调度运行要求,可为柘林水电厂防洪、发电调度运行提供可靠的基础资料。基于遥感技术的水库库容曲线复核方法节约成本、快速高效、准确可靠,具有较大的推广应用前景。
[Abstract]:Aiming at the problems of time-consuming, laborious and high cost in checking the reservoir capacity curve, taking Zhelin Reservoir as an example, using the water body information extraction method based on remote sensing technology, 71 Landsat satellite remote sensing images are used to extract the water body area in the reservoir area. Combined with the measured reservoir water level corresponding to the imaging time, the water-area curve between the dead water level of the reservoir and the normal storage water level was fitted according to the statistical principle, and the water-reservoir capacity curve was calculated accordingly. Then the accuracy of the new reservoir volume curve is demonstrated from the following aspects: the map used in remote sensing image, the calculation of water body area, the curve registration, the accuracy of water level value, and the resolution of the image. This paper analyzes the measured reservoir water level in 1979-2016. Compared with the original reservoir capacity curve, the average storage capacity of the new reservoir capacity curve is 4.16 times larger than that of the old one at the water level of 52 ~ 65 m. The test results show that the precision of the new curve can meet the requirements of reservoir operation and can provide reliable basic data for the flood control and power generation operation of Zhelin Hydropower Plant. The review method of reservoir capacity curve based on remote sensing technology saves cost, is fast, efficient, accurate and reliable, and has a great prospect of popularization and application.
【作者单位】：国网江西省电力公司柘林水电厂;中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51209223,51309254)
【分类号】：TV697

【参考文献】

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【共引文献】

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