水利大数据研究综述

发布时间：2018-05-31 07:14

  本文选题：水利大数据 + 数据存储与共享　； 参考：《水科学进展》2017年04期

【摘要】：为了推动水利大数据的发展及其在水利管理中的应用,对水利大数据相关的研究进行总结和分析,并对未来的研究方向进行展望。在回顾水利大数据的产生背景和发展历程的基础上,界定了水利大数据的概念及内涵;构建了水利大数据的研究框架,并对水利大数据的存储与共享方法、分析平台、挖掘算法、数据可视化和应用等进行了探讨。结合水利大数据研究发展和应用需求,从数据集成方法、分析挖掘算法、数据安全和综合决策分析平台等方面对水利大数据研究领域的发展趋势进行阐述。
[Abstract]:In order to promote the development of water conservancy big data and its application in water conservancy management, the related research on water conservancy big data is summarized and analyzed, and the future research direction is prospected. On the basis of reviewing the background and development course of water conservancy big data, this paper defines the concept and connotation of water conservancy big data, constructs the research framework of water conservancy big data, and analyzes the storage and sharing methods of water conservancy big data. Mining algorithms, data visualization and applications are discussed. According to the research development and application demand of water conservancy big data, the development trend of water conservancy big data research field is expounded from the aspects of data integration method, data mining algorithm, data security and comprehensive decision analysis platform.
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学管理科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71433003) 江苏省高校“青蓝工程”资助项目(2014)~~
【分类号】：TP311.13;TV21-39

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈蓓青;谭德宝;田雪冬;夏煜;;大数据技术在水利行业中的应用探讨[J];长江科学院院报;2016年11期

2 张建云;王银堂;贺瑞敏;胡庆芳;宋晓猛;;中国城市洪涝问题及成因分析[J];水科学进展;2016年04期

3 王保义;王冬阳;张少敏;;基于Spark和IPPSO_LSSVM的短期分布式电力负荷预测算法[J];电力自动化设备;2016年01期

4 刘予伟;刘东润;陈献耘;;大数据在水资源管理中的应用展望[J];水资源研究;2015年05期

5 金喜来;徐瑶;;国家水资源监控能力建设项目数据库标准规范应用实践[J];中国水利;2015年19期

6 任国玉;任玉玉;战云健;孙秀宝;柳艳菊;陈峪;王涛;;中国大陆降水时空变异规律——Ⅱ.现代变化趋势[J];水科学进展;2015年04期

7 李宗坤;葛巍;王娟;李巍;;中国大坝安全管理与风险管理的战略思考[J];水科学进展;2015年04期

8 贾本有;钟平安;陈娟;吴业楠;;复杂防洪系统联合优化调度模型[J];水科学进展;2015年04期

9 冯仲恺;廖胜利;牛文静;申建建;程春田;李泽宏;;改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用[J];水科学进展;2015年03期

10 温馨;罗侃;陈荣国;;基于Shark/Spark的分布式空间数据分析框架[J];地球信息科学学报;2015年04期

相关会议论文 前1条

1 龚琪慧;刘伟;李坤;游攀利;;基于大数据的水利数据中心建设[A];大数据时代的信息化建设——2015（第三届）中国水利信息化与数字水利技术论坛论文集[C];2015年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王宇嘉;聂善坤;肖闪丽;;基于动态多种群的粒子群优化算法[J];电子科技;2017年07期

2 韩浩;姜仁贵;解建仓;于翔;汪雅梅;;基于文献计量的我国城市内涝研究进展[J];水资源与水工程学报;2017年03期

3 宋献方;唐瑜;张应华;马英;韩冬梅;卜红梅;杨丽虎;刘飞;;北京连续降水水汽输送差异的同位素示踪[J];水科学进展;2017年04期

4 陈森林;李丹;陶湘明;黄宇昊;;水库防洪补偿调节线性规划模型及应用[J];水科学进展;2017年04期

5 陈军飞;邓梦华;王慧敏;;水利大数据研究综述[J];水科学进展;2017年04期

6 孙倩莹;廖胜利;张太衡;苏华英;;基于新安江模型的前期影响雨量逐时段修正方法[J];水电能源科学;2017年06期

7 王沛霖;张一;武新宇;苏承国;;水库防洪调度的泄流设备运行状态变化次数最少模型[J];水资源研究;2017年03期

8 曾照洋;王兆礼;吴旭树;赖成光;陈晓宏;;基于SWMM和LISFLOOD模型的暴雨内涝模拟研究[J];水力发电学报;2017年05期

9 牛文静;冯仲恺;程春田;;梯级水电站群优化调度多目标量子粒子群算法[J];水力发电学报;2017年05期

10 张峰;;海绵城市给排水分析[J];建筑技术开发;2017年10期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 任国玉;战云健;任玉玉;陈峪;王涛;柳艳菊;孙秀宝;;中国大陆降水时空变异规律——I.气候学特征[J];水科学进展;2015年03期

2 陈绍东;惠兵;潘建武;王俊波;;基于Bentley平台的三维协同设计探讨[J];中州煤炭;2015年05期

3 李子义;;数据库应用需求分析[J];电子技术与软件工程;2015年04期

4 潘谈;;试论SQL Server数据库应用技巧[J];山东工业技术;2014年23期

5 韩璞;袁世通;;基于大数据和双量子粒子群算法的多变量系统辨识[J];中国电机工程学报;2014年32期

6 陈文龙;宋利祥;邢领航;张文明;周建中;;一维-二维耦合的防洪保护区洪水演进数学模型[J];水科学进展;2014年06期

7 钟平安;张卫国;张玉兰;赵云发;;水电站发电优化调度的综合改进差分进化算法[J];水利学报;2014年10期

8 李宗坤;葛巍;王娟;郭巍巍;;改进的突变评价法在土石坝施工期风险评价中的应用[J];水利学报;2014年10期

9 柳静;邵华;;计算机数据库资源共享分析[J];计算机光盘软件与应用;2014年19期

10 宋晓猛;张建云;王国庆;贺瑞敏;王小军;;变化环境下城市水文学的发展与挑战——II.城市雨洪模拟与管理[J];水科学进展;2014年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 崔兆武;努力深化水利管理改革[J];山东水利;2001年06期

2 ;强化三项任务 落实六项措施 全面提高水利管理水平[J];山东水利;2004年10期

3 ;发展中的北京京燕水利管理有限公司[J];北京水务;2010年01期

4 牛建宏;;浅析新时期水利管理体制的完善与创新[J];中国水运(下半月);2013年03期

5 章利正;张志炎;;浅谈如何做好乡镇的水利管理工作[J];农民致富之友;2013年06期

6 ;全国水利管理座谈会在京召开[J];中国水利;1965年14期

7 李健生;;水利管理与信息[J];中国水利;1984年08期

8 ;高举毛泽东思想}旗学习解放幫 加强政治工作 迎接新的水利高潮——1964年全国水利会媝，

本文编号：1958767